PyData.Tokyo Tutorial & Hackathon #1 に参加してきた #PyDataTokyo - shinyaa31's Memorandum
PyData.Tokyo Tutorial & Hackathon #1 - connpass PyData.Tokyo(@PyDataTokyo) 2015/03/08 PyData.Tokyo Tutorial & Hackathon #1 #PyDataTokyo - Togetterまとめ 分析環境"構築"は割と身近に身を置いている今日この頃なのですが、分析作業そのものにはまだまだ疎い状態です。興味自体は非常にあるのですが...という訳で、今回Pythonでチュートリアルを行いながら機械学習の触りなどを体験出来るハッカソンイベントが開催告知されていたので参加申し込みを行い、晴れて抽選が通ったのでこの日(2015/03/07)参加して来ました。 会場はデンソーアイティーラボラトリ様＠渋谷クロスタワー28F。見晴らし最高でフロアも寛ぎやすそうな(卓袱台もあった！)、良い雰囲気でした。
iPython Notebookの--pylab inlineは使うのをやめようという話 - Wolfeyes Bioinformatics beta
TL;DR ipython notebook --pylab inlineのかわりにipython notebook --matplotlib inlineを使おう．もしくはipythonの始めに%matplotlib inlineを実行しておく． iPython Notebookについて 周知の事実だとは思うが，iPythonは超便利なPythonのインタラクティブシェルだ．その一部としてiPython Notebookというのがあり，ブラウザでコードを実行できたり，実行結果をノートとして保存したり，matplotlibなどで描写したグラフをノートの中にそのまま表示したりできる．RでいうところのRstudio+knitrのような，解析レポートを作るときには重宝するツールとなっている． (http://nbviewer.ipython.org/gist/twiecki/3962843より)
Caleb Madrigal
Overview This is a guide to set up IPython Notebook on a Server - specifically, on a DigitalOcean VPS. This will allow you to access your iPython Notebooks from anywhere. Overview of Steps: Set up a domain name Get a VPS Install IPython Notebook (and all dependencies) Configure IPython Notebook to run in a server mode Add SSL Make IPython Notebook start automatically Create a domain Go to http://f
IPython Notebookをアドホック分析環境として使う
こんにちは、Gunosyのエンジニアの粟飯原です。Gunosyでは、主に広告配信サーバー全般の開発運用インフラを行いつつ、データ集計や分析等を行なっています。 Gunosyのエンジニアブログはこちら http://gunosy.github.io/2014/07/08/iptyhonnotebook.html 今回は、自分が開発業務や分析業務で日常的に利用しているIPython Notebookを便利に使う方法を紹介させて頂きます。 基本的に、pipでライブラリがインストールできる環境とnumpy、scipyの環境が揃っていることが前提で進めます。windows環境であれば、ライブラリのインストールは以下のURLのパッケージ群を利用すると快適です。とはいえこのページで紹介しているライブラリはwindowsでは動かないものもあります。 http://www.lfd.uci.edu/~gohl
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