Dockerコンテナ時代の第二章～Kubernetesの成熟とエコシステム発展の時代
Dockerの登場により急速に普及をはじめたコンテナ型仮想化の技術は現在、DockerコンテナそのものからKubernetesを軸としたオーケストレーションツールへと主役が移ってきています。 その様子は2017年12月に公開した記事「Dockerコンテナ時代の第一章の終わり、そして第二章の展望など」で紹介しました。 この記事の公開から2年が経過し、現在のコンテナ型仮想化技術は、マイクロサービスやクラウドネイティブなどの文脈とともにエンタープライズな分野でも使われるメインストリームな技術へと確実に進み続けています。 本記事では前記事で描いたDockerコンテナ時代の第一章に続く第二章として、コンテナ型仮想化技術のここ2年半ほどの動向をPublickeyなりにまとめてみました。 Docker 1.0の到達とKubernetesの登場 まずはDockerとKubernetesの登場とその後の主要
Open-sourcing gVisor, a sandboxed container runtime | Google Cloud Blog
Open-sourcing gVisor, a sandboxed container runtime Containers have revolutionized how we develop, package, and deploy applications. However, the system surface exposed to containers is broad enough that many security experts don't recommend them for running untrusted or potentially malicious applications. A growing desire to run more heterogenous and less trusted workloads has created a new inter
Google、Dockerイメージに対するテスト自動化フレームワーク「Container Structure Tests」オープンソースで公開
Google、Dockerイメージに対するテスト自動化フレームワーク「Container Structure Tests」オープンソースで公開 Container Structure Testは、コンテナ内部でコマンドを実行することで正しい出力やエラーが帰ってくるかどうかや、コンテナ内部のファイルが正しく格納されているかなどの検証を実行できるフレームワークです。 具体的には下記のテストをサポートしていると説明されています。 Command Tests コンテナイメージ内部でコマンドを実行し、正しい出力やエラーが返ってくるかを検証する。 File Existence Tests コンテナイメージ内部に、あるファイルがファイルシステム内の適切な位置に存在しているかどうかを検証する。 File Content Tests コンテナイメージ内のファイルシステムにあるファイルのコンテンツとメタデータ
マストドンぼっちインスタンス on GCP のランニングコスト #mastodon - おくみん公式ブログ
mstdn.okumin.com 5月分の請求額をまとめてみました。マストドン弱小インスタンスのコスト感をお伝えします。 目次 目次 インスタンスの特徴 インフラ構成 ランニングコスト Google Container Engine Google Compute Engine Google Cloud Load Balancing Google Cloud SQL Google Cloud Storage ランニングコストまとめ 関連リンク インスタンスの特徴 mstdn.okumin.com はシングルユーザーモードで起動しています。唯一のユーザーである @okumin のフォロー数は43人、フォロワー数は120人です(2017/6/19時点)。 トゥート、ほとんどしていません。 数あるマストドンインスタンスの中でも、相当にインアクティブであると思われます。 インフラ構成 フル GCP
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