How to Read a Paper
How to Read a Paper Version of February 17, 2016 S. Keshav David R. Cheriton School of Computer Science, University of Waterloo Waterloo, ON, Canada keshav@uwaterloo.ca ABSTRACT Researchers spend a great deal of time reading research pa- pers. However, this skill is rarely taught, leading to much wasted effort. This article outlines a practical and efficient three-pass method for reading research
今年(2016)参考にさせてもらったChainerの論文実装、サンプルコード集 - studylog/北の雲
去年書いたサンプルコード集の2016年版です。 個人的な興味範囲のみ集めているので網羅的では無いとは思います。 基本的に上の方が新しいコードです。 QRNN(Quasi-Recurrent Neural Networks) 論文ではchainerを使って実験しており、普通のLSTMはもちろんcuDNNを使ったLSTMよりも高速らしい。 一番下にchainer実装コードが埋め込まれている。 New neural network building block allows faster and more accurate text understanding [1611.01576] Quasi-Recurrent Neural Networks Softmaxなどに要している時間を除き純粋にRNN部だけで比較すると相当速くなっているのがわかる。 このように実験でchainerが使われている研
論文に関する基礎知識2016
2018年分差分Upしました． https://www.slideshare.net/tallzelkova/2018-99872316 研究室に入ったB4向け論文の読み方探し方講座のスライド．ほんのり更新しました．論文の書き方は結構更新があったのですがUpしていいかわからなかったのでとりあえずOFFで． // --- 以下昨年のコピペ --------- 本スライドは前所属の立命館大学 田村・木村・柴田研究室OBの一刈さんに始まり，大槻，石黒君，現D3の森君，他によるBrushupによって現行の形になりました．ここにお礼を申し上げます． シンポジウムとジャーナル，国際会議の論文の評価や価値については分野によって異なる可能性があります．あくまで大槻の研究分野での話であることはご承知おきください． また，内容は個人の見解によるところも大きいです．よろしくお願いいたします． Read less
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Denoising Deep Pixels for Deep Compositing Shilin Zhu, Mark Meyer July 2024 Denoising path traced images is essential in the production rendering pipeline. Existing denoisers only apply to 2D flat images, which introduces challenges in the compositing stage where multiple rendered components are combined together to produce the final look. In recent years, deep image has become more popular and pr
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