iOS/macOSオンデバイスで爆速で動作する音声認識モデルWhisperKit - Sansan Tech Blog
iOSエンジニアの堤です。先日3月28日に開催された弊社主催のLTイベントで、「WhisperKitがだいぶ良いので紹介する」というタイトルで発表しました。 スライドはこちら： www.docswell.com 本記事は、同発表をベースとしつつ、（LTでは時間が足りないので）発表ではカットした内容を盛り込んで記事として再構成したものになります。 WhisperKitとは iOS/macOSオンデバイスで動く音声認識のすごいやつ デモ：標準の音声認識フレームワークSpeechとの比較 Speech WhisperKit なぜ速いのか - WhisperKitの系譜 OpenAI Whisper whisper.cpp Core ML とは whisper.cpp から WhisperKitへ argmax社とApple モデルサイズとメモリ消費量 各モデルのファイルサイズ一覧 メモリ使用量
Mac Catalyst + SwiftUIでiOS / macOS両対応のアプリをリリースした話 – なんてこったい
久しぶりに新しいアプリを開発することになった。ちょうどCatalinaが正式リリースされたタイミングでもあったので、Mac Catalystを使ってiPad / Macの両対応を目指すことにした。また、コードベースでUIを記述することができるSwiftUIを使用して、iPad / Macで必要に応じて効率的にUIの分岐を行えるようにした。 先に言いたいことをまとめると下記のようになる。 SwiftUIは、便利だが多少難易度が高いMac Catalyst + SwiftUIの組み合わせではさらに難易度が上がるただし、乗り越えれば超効率的なiOS / macOSの両対応が実現できてすごい 実際にリリースしたアプリの紹介 字幕スタジオ将軍(macOS)字幕スタジオ将軍(iOS) アプリの詳細についてはこの投稿の本題とはあまり関係がないので省略するとして、このアプリはMac Catalyst +
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