Asynchronous I/O in Python 3Feihong talks about PEP 3156 and basic usage of Tulip, the reference implementation. Video: http://pyvideo.org/video/2194/asynchronous-io-in-python-3 Source code: https://github.com/feihong/tulip-talk/Read less
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次世代標準非同期I/Oフレームワーク asyncio (Tulip) - methaneのブログ
Python Advent Calendar 2013 の4日目です。 Python 3.4 で標準ライブラリに追加される asyncio を触ってみます。 なお、 Tulip とは asyncio のリファレンス実装のプロジェクト名です。 背景 Python はよく非同期 I/O プログラミングに使われます。 Twisted, Tornado, gevent, eventlet, pyuv などのフレームワークがあります。 これらのフレームワークの問題点として、ライブラリの再利用性の低さが挙げられます。 たとえば Twisted 用に書かれた XMPP ライブラリは、そのままでは Tornado で 利用することができません。 この問題の解決策として、良くイベントループの乗り入れが行われます。 GUIアプリケーションに組み込む場合などを考えて、多くのフレームワークが最初から イベントルー
Pythonのしゃれおつコールグラフが表示できるplopを使う | hexacosa.net
使い方 インストール $ pip install plop プロファイルする。 $ python -m plop.collector autopep8.py autopep8.py $ ls /tmp/plop.out -rw-rw-r-- 1 hattori hattori 40397 5月 12 22:41 plop.out デフォルトだと /tmp/plop.out にプロファイルデータがダンプされる。 コールグラフ表示してみる。 $ python -m plop.viewer --port=8911 --datadir=/tmp ブラウザから /tmp/plop.out をクリックすると以下のようなコールグラフが表示されます。
dotCloud で独自のWebサーバーを使いたい場合は type: *-worker が便利 - methaneのブログ
個人的に今 dotCloud がアツいです。無料枠を無制限に使える、WebSocketに対応している、設定の自由度がメチャ高いので、ちょっと作ったものを他人に見せたり自分の携帯から見たりするために気軽に作れちゃいます。 さて、 dotCloud で golang を使うとか、 Tornado を使うとか言った話題になると、出てくるサンプルはたいてい type: custom で設定されています。 type: custom の柔軟性は確かに魅力なのですが、もし使っている言語に type: *-worker が存在しているなら、そちらを使ったほうが PaaS の旨味を引き出せます。 試しに Tornado のチャットデモを dotCloud で動かして見ました。 tornado-on-dotcloud type: custom の場合は virtualenv を作るところから自前でやらないとい
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