Tutorial: How to build a GraphQL server
Apollo is a set of tools for building GraphQL applications, especially suited for building on top of your existing data. There are three main components that you can use to build a production-ready GraphQL app: Apollo Client: A GraphQL client for every frontend platform.Apollo Server: A library for writing GraphQL servers with JavaScript.Apollo Engine: A GraphQL gateway that provides caching, erro
MongoDB 3.0正式版がリリース。新ストレージエンジンWiredTiger導入で最大10倍の性能向上
MongoDB 3.0の最大の特長はストレージエンジンAPIが採用され、ストレージエンジンが入れ替え可能（プラガブル）になったことです。MongoDB 3.0からは新しいストレージエンジンWiredTigerが導入されました。 WiredTigerは従来のエンジンに比べて書き込み性能で7倍から10倍のスループット性能向上を実現。ドキュメントレベルでの並列性も実現しています。これによって大量書き込みの発生するモバイルアプリケーションやソーシャルアプリケーション、IoT（Internet of Things）などのバックエンドで従来以上に性能を発揮できるようになったとのこと。 またデータの圧縮機能を搭載したことにより、最大80％以上のデータ容量を削減できるようになりました。アプリケーションの要求にあわせて圧縮率と性能の適切なバランスをとるための圧縮アルゴリズムの選択も可能。 専用管理ツールのO
Mongo DBとCouch DBの比較 - Docs-Japanese - 10gen Confluence
based on v26 (2011/02/07 更新) - オリジナル 「MongoとCouchってどう違うの？」という質問が、私たちのもとにはたくさん寄せられます。実によい質問です: いずれもJSONスタイルのオブジェクトデータストアを扱うドキュメント指向のデータベースであることには相違ありません。両プロダクトは棲み分けがなされています ― 私たちは各々のデータベースが専門化し、もはや「一種類あれば事足りる」的な考えかたは通用しないことを、強く信じるものです。 私たちはCouchDBの専門家ではありませんから、なにか誤った記述がありましたら フォーラム へお知らせください。 MVCC 大きな違いの一つには、CouchDBが MVCC ベースであるのに対し、MongoDBはむしろ伝統的な「その場でアップデート」するタイプのデータストアであることが挙げられます。MVCCは次に挙げるような
匿名による告発「MongoDBは使ってはいけない」 | gihyo.jp
「PASTEBIN」というコンソールの出力やエラーログ、ソースコードなどを張り付けて共有するWebサイトがあり、そこに投稿された内容が議論を巻き起こしました。「Don't use MongoDB」というタイトルが付けられた文章には、ヘビーにMongoDBを利用しているユーザからの辛辣（しんらつ）な批判が綴（つづ）られていました。 告発者はプロジェクトにて数千万件ものユーザ管理にMongoDBを利用しており、これまで長い間10gen社（MongoDBの開発元）から最高レベルの）有償サポートを受けていたため黙っていたが、少しでも多くの人に警鐘を鳴らすべく立ち上がったそうです。MongoDBの扱いやすさやスキーマフリーなモデル、豊富な実績などに一定の評価をしつつも、大規模な環境で実際に動かさずに判断するのは時に重大な問題となり、MongoDBにはそれが向いていないと言い切っています。 具体的に
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