Amazon.co.jp： 教科書を超えた技術経営: 伊丹 敬之, 東京理科大学ＭＯＴ研究会: 本
グラフデータベース
SNSの普及や相互依存性の高いデータの増加に伴い、従来型のリレーショナルデータモデルの処理効率の問題を解決するために登場し、近年使われるようになったのが、「グラフデータモデル」です。本書ではこのグラフデータモデルと、このモデルを使ったグラフデータベースについて、グラフデータベースの代表的な存在であるNeo4jを使って解説。Neo4jの中心的な開発者たちによる執筆のため信頼性が高く、また、実例も随所に織り込まれ実用性も高いものとなっています。内部アーキテクチャについてもていねいに書かれており、なぜリレーショナルデータモデルよりもグラフデータモデルの方がグラフ処理に適しているのかを理解できるでしょう。本書は、グラフデータモデルとグラフデータベースの特徴と使い方をまとめた優れた入門書です。 序 まえがき 1章 はじめに 1.1 グラフとは何か 1.2 グラフ領域の概要 1.2.1 グラフデータベ
Software Design 2015年5月号
2015年4月18日紙版発売 2015年4月18日電子版発売 B5判／200ページ 定価1,430円（本体1,300円＋税10%） ただいま弊社在庫はございません。 Amazon 楽天ブックス ヨドバシ.com Fujisan（定期購読のみ） 電子版 Gihyo Digital Publishing ※付録付き特別定価となります。 第1特集 シェル，sed，AWK，grep テキスト処理ベーシックレッスン そもそもなんでテキスト処理なんて必要なんでしょうか。 シェルでコマンドを入力すれば，テキストで返事が返ってきます。走っているプログラムがはき出す状況報告（ログ）もテキストです。Unix/Linux は，ユーザへの報告をほぼすべてテキストで提供します。これらのテキストを価値ある情報に変えるために，シェルを扱うエンジニアにはテキストを読む・加工するスキルが求められるのです。 本特集では，シェ
Pythonエンジニア養成読本［いまどきの開発ノウハウ満載！］
この本の概要 PythonはGoogleをはじめ米国Web系企業で広く使われてきましたが，国内でもWebはもちろんのこと，豊富なライブラリを用いてさまざまな場面で開発が行われています。最近ではデータ分析や統計でもよく利用されるようになりました。本書は，Pythonによる開発を行うために知っておきたい知識を1冊にまとめた書籍です。Pythonの歴史や特徴に始まり，言語入門，開発環境，Web開発，データ活用，環境構築まで，現場で活躍するために必読の知識をわかりやすくまとめました。 こんな方におすすめ Pythonによる開発・プログラミングに取り組みたい新人の方・若手エンジニア Pythonによる開発・プログラミングに携わる，開発経験の浅いエンジニア この書籍に関連する記事があります！ 第1回 よくわかるPythonの世界とこれだけは知っておきたいPython言語はじめの一歩 「Pythonエン
はじめての機械学習-Ohmsha
本書は大量データの処理を前提に比較的シンプルな方法で効率よく学習を進める手法を扱う。特にパラメタ調整による学習、帰納的学習、教示学習、進化的手法による規則の学習、ニューラルネットによる学習などC言語によるプログラム例を示しながら、具体的な手法を紹介。本書で示すプログラム例はWindowsパソコンで実行可能で、実際に機械学習の実験を体験することができる。 https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274068461/ はじめに 第1章 機械学習とは 1.1 機械学習の歴史 1.1.1 機械学習とは.. 1.1.2 機械学習システムの歴史 1.2 機械学習の種類 1.2.1 本書で扱う機械学習の種類 1.2.2 機械学習プログラムの実装方法 第2章 パラメタ調整による学習 2.1 パラメタ調整と学習 2.1.1 学習データセットの機械学習とパラメタ調整 2.1.2 パ
Web Designing
サンプルデータのダウンロードには、本誌の次号予告ページ（160ページ）に掲載しているIDとパスワードが必要です。 サンプルデータに関する詳しい注意点については、このページの下部に記載している「サンプルデータについて」をご覧ください。 特集･特別企画 特集1：後でモメない要件定義 Webプロジェクトの成否はココで決まる！ 「言った・言わない」に「やる・やらない」、「デザイン変更」に「機能追加」、さらには「そもそも仕事として発注した・してない（！）」などなど、なぜ、どうしてWeb制作はモメるのでしょう。その理由は、制作の前半で行う「要件定義」に不備があったからでは？ この特集では、要件定義のポイントや実制作への活かしかたなど、そのポイントとなる部分を徹底解説します。ディレクター、プロデューサーのみならず、Web制作の「後モメ」を避けたいアナタ！ 必読です。 どうしてモメた？ 要件定義「失敗ある
コンピュータシステムの理論と実装
コンピュータを理解するための最善の方法はゼロからコンピュータを作ることです。コンピュータの構成要素は、ハードウェア、ソフトウェア、コンパイラ、OSに大別できます。本書では、これらコンピュータの構成要素をひとつずつ組み立てます。具体的には、NANDという電子素子からスタートし、論理ゲート、加算器、CPUを設計します。そして、オペレーティングシステム、コンパイラ、バーチャルマシンなどを実装しコンピュータを完成させて、最後にその上でアプリケーション（テトリスなど）を動作させます。実行環境はJava（Mac、Windows、Linuxで動作）。 ● 本書のサポートサイト ● 本書で使用するツール「Nand2tetris Software Suite」 ● 「Nand2tetris Software Suite」のチュートリアル 目次 賞賛の声 訳者まえがき：NANDからテトリスへ まえがき イント
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エンタープライズ開発新潮流
Azureテクノロジ入門 2016 目次 - 日経BP書店
Amazon.co.jp: アジャイルな見積りと計画づくり ~価値あるソフトウェアを育てる概念と技法~: Mike Cohn (著), マイクコーン (著), 安井力 (翻訳), 角谷信太郎 (翻訳): 本