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Please read the following before upgrading: If you're using the tarball deployment and not Docker, you might need to manually update some of the dependencies. Compare your current Python dependencies with the ones in the requirements*.txt files. This release adds encryption of your data sources configuration. By default it will use the REDASH_COOKIE_SECRET as encryption key. But we recommend setti
こんにちは、最近気になっている哺乳類はオリンギートな、開発部の塩崎です。 私の所属しているMarketingAutomationチームではRealtimeMarketingシステムの開発運用を行っております。 このシステムはZOZOTOWNのユーザーに対してメールやLINEなどのコミュニケーションチャンネルを使い情報の配信を行うものです。 メルマガの配信数や開封数などの数値は自動的に集計され、BIツールであるRedashによってモニタリングされています。 このRedashは社内PCによってホスティングされていましたが、運用面で辛い部分が多々あったためパブリッククラウドに移行しました。 移行先のクラウドはawsを選択し、RedashをホスティングするためのサービスはECS/Fargateを選択しました。 この記事ではawsに構築した環境や、移行作業などを紹介します。 移行前のRedash 移
こんにちは。SREチーム エンジニアの阿久津です。 今回は Redash と Superset という2つのツールを比較検証してみましたので それについて記事にしたいと思います。 ツールについて 両者はオープンソースのダッシュボードツールです。 簡単に言うと、DB等のデータを可視化(表やグラフ)してくれるツールになります。 ■Redash 公式サイト : https://redash.io/ ■Superset 公式サイト : https://superset.incubator.apache.org/index.html 比較したこと データソース連携 データ操作 グラフ ダッシュボード 比較まとめ 1. データソース連携 1-1. Redash Typeという項目のプルダウンからデータソースを選択します。 選択したデータソースによって入力する項目が切り替わるので、それに沿って情報を入力
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