上記のような出力結果の用途として僕が想定したのは、ユーザーが過去に入力した人名の表記のデータに対する読み仮名を追加で入力する必要に迫られた場合や、未知の人名リストにまとめて読み仮名を付与したい場合などです。 最近は電話帳を見かけなくなったので、人名リストではなく店名リストの画像になってしまいましたけど、この画像のように沢山の名前が列挙されている時に、それらに漏れなく読み仮名を付けたい場合があるのです。そして人間はとても賢いので、この様なリストに対してかなり高精度で読み仮名を付与できます。 めぐみやっきょく、うえのやっきょく、やまむらやっきょく、とまったく間違う気がしませんね。 同様にユーザーが過去に入力した人名の正解な読み方はユーザーに直接聞いたら分かるでしょう。しかし、その際にユーザーからすると読み仮名を入力する手間がかかります。これは1件くらいなら些細な時間の差ですが、500件、100