GitHub Copilot CLI、メインのAIモデルとは異なるAIモデルをセカンドオピニオンに使う「Rubber Duck」モード
GitHubは、AIエージェントによるコーディングツール「GitHub Copilot CLI」の実験的新機能として、メインで利用するAIモデルとは異なるAIモデルをセカンドオピニオン役として使える「Rubber Duck」モードを発表しました。 GitHub Copilot CLIは、AnthropicのClaudeやOpenAIのGPT、GoogleのGeminiなどのAIモデルを用いたAIエージェントにより、コーディングの計画から実装、デバッグなどのさまざまな作業を自律的に実行させることが可能なツールです。 今回発表された実験的な新モード「Rubber Duck」では、メインで利用するAIモデルとは異なるAIモデルを用いて、メインのAIモデルに対するレビューを行わせるセカンドオピニオン役にできるようになります。 もともと人間がやっていたラバーダック法 機能名となっている「Rubber
macOS 26 TahoeのApple Intelligenceに利用されている3BパラメータのLLMをコマンドラインで利用できるようにするツール「apfel」がリリース。
macOS 26 TahoeのApple Intelligenceに利用されている3BパラメータのLLMをコマンドラインで利用できるようにするツール「apfel」がリリースされています。詳細は以下から。 Appleは同社の生成AIを利用したパーソナル人工知能システム「Apple Intelligence」をWWDC24で発表し、現在最新のmacOS 26 TahoeやiOS/iPadOS 26では開発者向けにもFoundationModelsフレームワークを通してAppleの生成AI/LLMが利用できるようになっていますが、 このApple Intelligenceにも利用されている3B(30億)パラメータのLLMを、コマンドラインから利用できるようにするコマンドラインツール「apfel」が新たに公開されています。 Apple Intelligence from the command l
GitHub - sashiko-dev/sashiko: Agentic review of Linux Kernel code changes
Sashiko (刺し子, literally "little stabs") is a form of decorative reinforcement stitching from Japan. Originally used to reinforce points of wear or to repair worn places or tears with patches, here it represents our mission to reinforce the Linux kernel through automated, intelligent patch review. Sashiko is an agentic Linux kernel code review system. It uses a set Linux kernel-specific prompts and
AIバグ発見システム「Sashiko」をJS/TS用にカスタマイズして使ってみる - プププなテクブ
ソフトウェア開発におけるコードレビューは品質保証の要です。しかし、レビューの質はレビュアーの専門知識と集中力に大きく依存し、人間のレビューでは見落としが避けられません。 この課題に対して、Linuxカーネル開発コミュニティから生まれたのがSashikoです。 sashiko.dev 本記事では、Sashikoの仕組みを詳しく解説し、それをJavaScript/TypeScriptライブラリのレビュー向けにカスタマイズしたSashiko JSについて紹介します。 Sashikoとは何か？ Sashiko（刺し子）は、Google社員のRoman Gushchin氏が開発したAIを用いたバグ発見システムです。特にLinuxカーネルのパッチをAIで自動レビューします。名前の由来は日本の伝統的な補修刺繍技法で、「布の弱い部分を補強する」という意味が、コードの脆弱な部分を見つけ出すという使命に重ねら
AIエージェントがコマンドラインでブラウザを自動操作できる「Browser Use CLI 2.0」リリース。Chrome DevToolsへの接続などで操作速度が2倍に
AIエージェントがコマンドラインでブラウザを自動操作できる「Browser Use CLI 2.0」リリース。Chrome DevToolsへの接続などで操作速度が2倍に 人間やAIエージェントがコマンドラインから指示することでWebブラウザを操作できるオープンソースのPythonライブラリ「Browser Use CLI 2.0」がリリースされました。 Browser Use CLI 2.0では、Chromeブラウザに対してChrome DevTools Protocol（CDP）で接続して操作できるようになり、またセッションごとにWebブラウザを起動することなくデーモンによるセッションの保持が行われることで、前バージョンよりも操作速度が2倍になるなどの機能向上が実現されています。 Introducing: Browser Use CLI 2.0 The most efficient b
Claude Codeですべての日常業務を爆速化しよう！ - Qiita
この4ドキュメントを使うと、品質を落とさずに速く仕事を進められるようになります。 PLAN.mdで「音声入力」が最重要な理由 この中で特に大事なのが、最初のPLAN.mdで自分の考えを全部ダンプすることです。そしてそのために音声入力が欠かせません。 LLMにドキュメンテーション系の仕事（資料作成、記事執筆、提案書など）をやらせるとき、少ない情報で動かしてしまうと、人間が思ってもいないことをどんどん生成してしまいます。これが「AIが書いた感」の正体です。 逆に、自分が思っていることを全部ダンプした上で「詳細の整理と日本語の微調整をやって」と頼むと、クリエイティブな仕事であっても「AIが勝手に生成した」という感じになりにくい。あくまで自分の考えの細部をClaudeに整えてもらった、という仕上がりになるので、100%手書きしたときと比べてアウトプットの品質が落ちにくいです。 ただ、この「全部ダン
コーディングエージェントのauto-compactの仕組みを読み解く - タスク引継ぎの再現性を高める方法
Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Cline...などコーディングエージェントはたくさんありますが、全てに共通する問題といえば「AIモデルのコンテキストウィンドウ制限」です。 Claude Opus 4.1が200k、GPT-5が400k、そしてGemini 2.5 Proが1Mとモデルにより異なります。 コーディングでは扱うファイルやコード数が非常に多く、平気でコンテキストウィンドウ以上のトークン数を必要とします。各コーディングエージェントは、コンテキストウィンドウ制限が起こっても快適なコーディング作業を継続するための仕組みとして「auto-compact（自動要約機能）」を提供しています。 ただ、auto-compactを使うと作業途中のタイミングで起動したりして、うまく前の作業を引き継いでくれないことが多いこと多いこと！ そこで実
国産の仕様駆動開発ツール cc-sdd を推していきたい
こんにちは！エンジニアの黒神です！ 今回は「仕様駆動開発(Spec-Driven Development)」を Claude Code 上で手軽に実行できるツール 「cc-sdd」 を触ってみたら開発体験がめちゃ良かったのでご紹介します。 SDD に関しては紹介記事がたくさんあるので省略しますが、簡単にいえば 「仕様（Spec）を先に定義し、その仕様を満たすコードを書いていく開発手法」 のことです。 特に Vibe Coding で作ったプロダクトは、とりあえず動くけど中身の設計やコードがボロボロのパターンが多く、とてもプロダクション運用できる状態ではないことが多いです。 「cc-sdd」を導入することで、ドキュメント整備された環境を簡単に手に入れられ、開発生産性の向上が見込めます。 ツール自体の導入も簡単なので、これを機にぜひ一度触ってみてほしいです。 cc-sdd について Amazo
Vibe Kanban + Codex が、Claude Codeよりも遙かに快適すぎる｜erukiti
皆さん、AIコーディングやっていますか？CursorやClaude CodeやCline/Roo Codeのようなコーディングエージェントを使えば、AIがコードを書いてくれるアレです。バイブコーディングとも言いますよね。 筆者は、Claude Codeが定額で使えるようになった5月末からClaude Max で Claude Codeを使ってきたんですが、とにかくストレスがたまることが多かったのと、プラン改悪や、相次ぐClaude Codeの性能劣化で、ClaudeおよびClaude Codeから抜け出したい！と思って、ここ一ヶ月Codexを試してきました。 また、Vibe Kanbanというツールを使って、こちらも運用してきました。 結論からいうと表題の通り、Vibe Kanban + Codex の組み合わせが、Claude Code を使っていた頃より遙かに快適です！ 実際に、業務を
React Ink によるリッチ CLI (ClaudeCodeの裏側のアレ)
(この記事の AI 成分は 5 割ぐらいです) claude-code や gemini-cli を触った人なら、やたらリッチな CLI のインターフェースが一体どうなってるか疑問に思ったはずです。 これは ink というライブラリで実装されています。実体は React のカスタムレンダラーで、React の差分レンダリングで CLI を構築することができます。 中では yoga というレイアウトエンジンが使われており、これは React Native でも使われているもので、 Web で display: flex を使ったときと同じレイアウト計算モデルになります。 つまり、 React や ReactNative の知識で CLI (TUI) の アスキーアートの UI を作ってるわけですね。 実際に作ってみた例 React Ink の可能性を探るべく、ターミナルで動くゲームを実装して
gemini-cli の google_web_search が最高
$ gemini -p "Webで「Gemini APIの料金」について調べて" Gemini APIの料金は、主に従量課金制で、使用するモデルや機能、利用量によって変わります。無料利用枠と有料プランが提供されています。 ### 料金体系の概要 課金は、以下の要素に基づいています。 * **入力トークン数**: APIに送信するテキストやデータの量。 * **出力トークン数**: APIが生成・応答するテキストやデータの量。 * **キャッシュされたトークン数**: 会話の履歴を記憶させる機能を利用した場合のトークン数。 (略) brave search や perplexity がなくともこれで、馴染み深い Google の結果が返ってくるので、非常に使いやすいです。 自分は今からとりあえずこれを claude-code に繋いでみます。 => した。 .claude/commands/
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
僕がClaude Codeに初めて触れたのは、2025年の春だった。生成AIにはすでに慣れ親しんでいた。流行に乗り遅れてはいけないと必死に勉強し、エディターの補完機能やコード生成ツールとして日常的に活用していた。ただ、当時の僕にとってそれはまだ「CLIで動く便利なコーディング支援ツール」程度の認識でしか…
アトラシアン、Claude Codeライクな開発支援AIエージェント「Rovo Dev」をベータ公開。ベータ期間中は無料
アトラシアン、Claude Codeライクな開発支援AIエージェント「Rovo Dev」をベータ公開。ベータ期間中は無料 Rovo Devは、ターミナル環境を活用する開発者向けに設計されたCLIツールです。ターミナル環境での開発支援AIエージェントとしてはAnthropicが提供するClaude Codeが代表的な存在として知られています。 Rovo Devもターミナル環境内からAIエージェントを操作し、コード生成や変更、バグ修正、自然言語によるコードのレビューや解説、ドキュメントの生成などが可能になっており、Claude Codeライクな使い勝手を持つツールと言えます。 その上でターミナル環境から同社製品であるJiraの課題との連携、Confluenceページの更新、開発タスクの管理といった作業が可能な点も特徴となっています。また、外部のサービスなどと連携するためのMCPサーバへの接続も
エディタ型からCLI型・自律型へと多様化するコーディングエージェント
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. 本記事では、現在のコーディングエージェントの自律性をSAEの自動運転レベルのアナロジーに当てはめます。巷で呼ばれている名称を参考に、「エディタ型」「CLI型」「自律型」という３つのタイプを示すキーワードを用意しました。 エディタ型（GitHub Copilot, Cursor）自動運転レベル： レベル2（部分自動化）開発者の関与： 常に監視し、いつでも介入可能。リアルタイムに差分確認・承認・修正動作環境： エディタ内重視する価値： 安全性 - 全ての変更を制御可能CLI型（Claude Code, Codex CLI）自動運転レベル： レベル3（条件付き自動化）開発者の関与：
Claude Code を試す
❯ claude --help Usage: claude [options] [command] [prompt] Claude Code - デフォルトでは対話セッションを開始します。非対話型の出力を行う場合は -p/--print を使用してください。 対話セッション中に使用可能なスラッシュコマンド: - /clear - 会話履歴をクリアし、コンテキストからも削除します - /compact - 会話履歴をクリアしますが、要約はコンテキストに保持します - /config - 設定パネルを開きます - /cost - 現在のセッションの総コストと経過時間を表示します - /doctor - Claude Code のインストール状態をチェックします - /help - ヘルプと使用可能なコマンドを表示します - /init - CLAUDE.md ファイルを初期化し、コードベースの
ターミナル「Warp」のWindows版を触ってみた
このたび、Windows版のベータ版Warpを触る機会をいただいたため記事にしています。 （この記事はプロモーションを含みます） Warpとは Warpとはターミナル、コマンドライン（CLI）でコンピュータを制御するためのツールです。 Windowsですと「コマンドプロンプト」「PowerShell」を想像して頂くと良いでしょう。黒い画面のアレです。 この「ターミナル」にオシャレな見た目で、かつ作業をサポートする機能をたくさん詰め込んだのがWarpです。 今回初めてWarpを触ってみたのですが、「そうそう、これだよこれ！あって当たり前の機能が今までのターミナルに無かったんだな。」という感想になりました。 それくらい自然に、思った作業を思ったとおりにできたので感動してしまいました。 対応プラットフォーム Warpは今までMacOSとLinuxが対象だったのですが、遂にWindows版にも対応
自分のOSSのマルウェア入り偽物を作られたので通報した - 酒日記 はてな支店
物騒な世の中です。皆様お気をつけください。 3行でまとめ 自作の OSS、fujiwara/apprun-cli のマルウェア入り偽物を作られて GitHub で公開されました 偽物には大量の新規アカウントがスターを付けていたため、検索でオリジナルのものより上位に表示される状態でした GitHub に通報したところ、偽物を作ったアカウントはbanされたようです 経緯 2024年末に、さくらのAppRun用デプロイツール apprun-cli という OSS を公開しました。 github.com 2025年2月10日 12時過ぎのこと、謎の人物が X で apprun-cli を宣伝しているのを見つけました。 どう見ても自分の物と同じ(コピー)なのですが、妙にスターが多い。リポジトリをのぞいてみると、fork ではなくコードがすべて commit 履歴を引き継がない状態でコピーされ、スター
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GitHub - googleworkspace/cli: Google Workspace CLI — one command-line tool for Drive, Gmail, Calendar, Sheets, Docs, Chat, Admin, and more. Dynamically built from Google Discovery Service. Includes AI agent skills.
GitHub - vercel-labs/agent-browser: Browser automation CLI for AI agents
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