TypeScript プロジェクトのコンパイル時間を改善してみた話
TypeScript プロジェクトのコンパイルのボトルネックを調査・解消してみた話 はじめに こんにちは。エンジニアの辻󠄀です。 私は社内のとある TypeScript プロジェクトで開発業務を行っていました。 ある日、新たに関数の実装を追加しようとしたその時、tsserver（TypeScript の language server）による補完候補がなかなか表示されないことに気づいたのです。 どうやら、コンパイルの時間が非常に長くなっていたことが原因のようです。 この記事では、tsc のコンパイルにおけるボトルネックを調査する方法と、そこで適用した２つの改善方法について紹介します。 コンパイル時間が低下する原因はプロジェクトの性質によって大きく異なるため、ここで述べる改善方法が任意のプロジェクトに有効だとは言えませんが、少なくとも調査方法については役に立つのではないかと思います。 ボト
LGの洗濯機がなぜか1日3.6GBもデータ通信をしていると持ち主が困惑、LGが調査に乗り出す
LGのスマート洗濯機が、1日に3.6GBもの膨大なデータを通信をしていると報告するX(旧Twitter)の投稿が大きな話題となりました。 Homeowner Baffled After Washing Machine Uses 3.6GB of Internet Data a Day https://www.newsweek.com/homeowner-baffled-washing-machine-uses-3-6gb-internet-1862675 Your washing machine could be sending 3.7 GB of data a day — LG washing machine owner disconnected his device from Wi-Fi after noticing excessive outgoing daily data traf
GitHubのデータセンターでは、Mac miniを分解して取り出したメイン基板をラックマウントに使っている
GitHubのデータセンターでは、Mac miniを分解して取り出したメイン基板をラックマウントに使っている GitHubは、コードのビルドやテスト環境などで使えるGitHub-hosted runnerとして、Apple M1チップによる「M1 macOSランナー」を提供しています。 このM1 macOSランナーの実行環境として同社のデータセンターには大量のMac miniが稼働していますが、同社が先月（2023年12月）に公開した動画によると、この大量のMac miniはラックマウントのために分解されてメイン基板が取り出され、専用のシャーシに納められていると説明されています。 GitHubはどのようにしてMac miniをデータセンター内でラックマウントしているのか、動画の内容を紹介しましょう。 Mac miniを分解、メイン基板を専用シャーシに組み込む あるGitHubのオフィス。こ
システム内製の理由は「コスト削減」、日本企業の残念な実態がガートナー調査で判明
ユーザー企業はシステム内製を志向しているものの、その目的が「コスト削減」になってしまっている――。ガートナージャパンが2023年1月に公表したユーザー企業の内製化・外製化に関する調査リポートから、こんな実態が浮き彫りになった。 ガートナージャパンは2023年1月18日、「日本におけるソフトウェア開発の内製化に関する調査結果」を発表した。自社の今後の開発方針を「内製化」と回答した割合は54.4％となり、「外製化」の35.4％よりも高い結果となった。同調査は2022年4月、日本国内のユーザー企業のソフトウエア開発従事者を対象に、自社の内製化・外製化に対する考え方についてアンケートを実施したもの。有効回答者数は300人だった。 内製化の理由には「正直驚いた」とアナリスト 「ユーザー企業のシステム内製の意欲は着実に高まっている」。同調査を手掛けた、ガートナージャパンの片山治利リサーチ＆アドバイザリ
ChatGPTで同じ単語を無限リピートさせるとトレーニングデータを吐き出すという論文を受け、該当プロンプトが無効に
米OpenAIの生成AIチャット「ChatGPT」に単語を永遠に繰り返すよう要求すると、トレーニングに使ったソースデータを吐き出すという論文が11月28日に公開されたことを受け、本稿執筆現在、こうしたプロンプトを入力すると「申し訳ありませんが、そのようなリクエストには対応できません。他にお手伝いできることがあれば、お知らせください」と表示されるようになっている。 この論文を発表したのは、OpenAIと競合する米Google傘下のGoogle DeepMindの研究者らだ。トレーニングデータの抽出は、これまでも攻撃で実施されてきたが、この方法は運用モデルを利用したものだと論文では説明している。 たとえば「company」という単語を永遠に繰り返すよう依頼すると、電話番号やメールアドレスを含む幾つかの実際の企業情報が表示されることが示されている。
自治体サイトWebアクセシビリティ調査 | 有限会社ユニバーサルワークス
『みんなの公共サイト運用ガイドライン』への対応 ユニバーサルワークスが、自治体のWebアクセシビリティの推進を目的に実施している調査です。毎年9月1日に発表しています。 20回目となる今回のテーマは、昨年に引き続き「『みんなの公共サイト運用ガイドライン』への対応」です。昨年の同時期に実施した当社の調査からは、自治体公式サイトにある公開情報と実態に不一致があること、また、ウェブアクセシビリティ確保の取り組みに停滞があることが明らかになりました。今回の調査は、昨年と同一のテーマで調査することにより、直近1年間の取り組み状況を浮き彫りにしたものです。 ➡ 調査概要 北海道・東北 レーダーチャート一覧 北海道 青森県 岩手県 宮城県 秋田県 山形県 福島県 関東 レーダーチャート一覧 茨城県 栃木県 群馬県 埼玉県 千葉県 東京都 神奈川県 信越・北陸・東海 レーダーチャート一覧 新潟県 富山県
Sentry の運用を最適化して継続していく - スタディサプリ Product Team Blog
こんにちは。フロントエンドエンジニアの @sakamuuy です。 私たちのチームではエラートラッキングに Sentry というサービスを利用しています。この運用を開始して半年が経過しました。 今回は私が所属するフロントエンドチームでのSentry運用について、苦労したこととその打ち手についてお話したいと思います。 はじめに エラーを検知し重大なバグなどに早めに気づくことは、Sentryを運用する一つの目的だと思います。 そのためには未解決のエラー件数をなるべく少なくし、発生したエラーを監視できている状態を保つことが必要だと考えています。この状態を保てるように運用で工夫していることについてお話します。 チーム チームでの運用についてお話する前に、私の所属しているtara学習コアチーム (taraとはスタディサプリ中学講座のリニューアルプロジェクトの通称です) についてお話します。 tara
第1回支援技術利用状況調査報告書 | 日本視覚障害者ICTネットワーク
掲載：2021年8月9日 更新：2022年4月10日 更新履歴 2022年4月10日：本調査の報告会のレポートへのリンクを追加 参考：イベント・レポート：第1回支援技術利用状況調査結果報告会 はじめに この報告書は、日本視覚障害者ICTネットワーク (JBICT.Net) が2021年4月から5月にかけて実施した第1回支援技術利用状況調査の結果をまとめたものです。 調査概要 本調査は、2021年4月21日から5月31日の期間実施し、Webとメールで回答を受け付けました。 上記期間中に344件の回答が寄せられました。このうち、Webによる回答が318件（92.44パーセント）、メールによる回答が26件（7.56パーセント）でした。 344件の回答のうち、336件（97.67パーセント）が有効回答でした。 必須の設問への回答が記入されていなかったもの、記入されたメール・アドレスが明らかに誤って
一度宿題をやったら満足して3日は休む子供のために残りの量を可視化できる表を作ったら朝から宿題をやってる
なちゅ。 @itacchiku 食欲と酒にまみれたガジェットスキーなうっかり系主婦。ソファで行き倒れて寝落ちする常習犯。全員が発達特性が癖強なファミリー+よく寝てよく歩き回るロボットと暮らしています。／Amazonアソシエイト&楽天ROOM(@itacchiku_R)／誤フォローしまくりすいません。／【LOVOT紹介コード】f3tmug9h note.com/itacchiku なちゅ。 @itacchiku 友達と宿題をやったら、その後3日は満足して宿題をやらなくなる10歳のために、夏休み残り日数と宿題の残りページ数を一目で比較できる表を作った。さすがにヤバイということがわかったようで、朝から宿題をやっている。がんばれ〜。 pic.twitter.com/X8N74jTKEE twitter.com/itacchiku/stat… 2023-07-31 09:57:49
10万件のSelectBoxが作りたい
10秒で概要 10万件のデータをサジェストするAutocompleteなSelectBoxを作りたい。 しかし、1万件を超えたあたりから通常のAutocompleteではレンダリングに時間がかかる。 以下の方針が有る。 react-windowによるレンダリング以外の範囲の仮想化 フロントエンドではデータを保持せず、入力値に応じてSearchのAPIコールを実施する Reactのレンダリングによる課題 Reactのレンダリングは、大まかに以下のフローで行われます。 Triggering a render 新規画面への描画時、またDOM要素の差分を検出したことをTriggerがとして、レンダリングが発生します。 Committing to the DOM 描画要素に違いがあるDOM要素のみ、DOMノードを変更します。 Autocompleteで表示するデータである<li>要素についても当然D
いくらAIが便利だからって、子どもの教育データをGPTに流し込んで表を作らせようとする馬鹿教師は滅亡して欲しい｜山本一郎（やまもといちろう）
いくらAIが便利だからって、子どもの教育データをGPTに流し込んで表を作らせようとする馬鹿教師は滅亡して欲しい 確かにAIは便利なんですが、どこかの会社とのオンライン会議などのログをそのまま文字起こしにして出力し、それをGPTに食わせて要約してSLACKに流している馬鹿もいました。まあどこまでOpenAIを信頼するか（あるいは他のサービスと比べてマシと考えるか）にもよるのでしょうが、某ベンチャー企業で当方との打ち合わせのログをそのままGPT3.5に食わせて出力した議事録のサマリを送ってきたので、さっそく「何考えてんだおまえ」という話になりました。 なんでこんなことに気を使うのかというと、もちろん第一義的には私どものクライアントは潜在的にOpenAIの競合でもあるからなのですが、ただ、仮にAppleの仕事をしていた人がGoogleのAndroidOSでPixelが提供している文字起こしツール
Chrome の Back button を押した際に「意図しない Cache」が利用されて、期待と違うページが表示される問題について調査した - Nao Minami's Blog
以前、同僚と話していた際に「同じ URL で Accept request header に応じて response の Content-Type を変えていると、Chrome で Back button を押した際の結果が意図しないものになる」ということが話題になりました。 これは、自分も過去に経験した事があり、不思議に思っていた部分です。Safari や Firefox では発生せず、Chrome だけで発生するというのもポイントです。この挙動について、今回は調査してみました。 TL; DR 今回の調査内容を簡潔にまとめると、以下のようになります。 同じ URL で Accept request header に応じて response の Content-Type を変えると、Chrome では Back button を押した際に意図しないコンテンツが表示される事がある。Safar
SMS-Japan 日本の使い捨て電話番号・SMS認証
よくある質問 1. 本サービスは無料なのでしょうか。 はい、本サービスは学術/調査目的により運営されており、いかなる課金も発生しません。 広告収入によりサービスは運営されています。 2. 本サービスを利用する条件はありますか。 利用規約を必ずご確認の上、本サービスの閲覧・利用をお願いいたします。 利用規約を確認しないことによる一切の責任は負いませんのでご注意ください。 3. SMS認証代行は犯罪行為ではないでしょうか。 はい、現在日本では認証代行は犯罪行為に該当します。 代行者だけではなく、電話番号の提供者も私電磁的記録不正作出罪などにあたる可能性があるため、ご注意ください。 本サービスは調査を目的に未使用の電話番号を掲載、また、SMS認証メッセージ風のテキストをタイムラインのように表示しているもので、認証代行は行なっておりません。認証代行に関する一切の問い合わせは受け付けませんのでご
日本の祝日データの更新とファイル名の話 - ケンオールブログ
日本の祝日APIを2023年版に更新しました。 内閣府は毎年国民の祝日についてのCSVデータを公開しています。 このデータを使いたい人は年に1回ダウンロードすればいいだけなのですが、今回は少し事情が違います。 ファイル名が違う 昨年までのCSVファイルは以下のURLからダウンロードできました。 https://www8.cao.go.jp/chosei/shukujitsu/syukujitsu.csv 今年は以下のURLからダウンロードできます。 https://www8.cao.go.jp/chosei/shukujitsu/shukujitsu.csv ファイル名の二文字目がyからhに変わっています。 (2023/02/03 追記) 内閣府のページが更新され、元のファイル名syukujitsu.csvが使えるようになりました…が、なんと新しい方のファイルshukujitsu.csvは
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日本はAIへの期待が世界最高だが、AIツールの活用は最下位―Slackがグローバルの労働環境調査結果を発表 
定期的に休憩する従業員は生産性が高い Slackが働き方調査
AIで給与減らす人・増やす人（The Economist） - 日本経済新聞
ChatGPT、データも扱える新機能「Code Interpreter」
【データ分析】39,842人分のChatGPTとの会話データを徹底分析！得られたインサイトとは？｜ChatGPT研究所
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