2017年8月31日に開催されたBPStudy#120( https://bpstudy.connpass.com/event/61396/ ) の発表資料です。Read less
技術者の自分が11年間会社を経営して学んだ7つのこと
2017年8月31日に開催されたBPStudy#120( https://bpstudy.connpass.com/event/61396/ ) の発表資料です。Read less
TensorFlowで競艇予想 - Qiita
動機 あるイベントでTensorFlowを触る機会があり、そのとき機械学習で競艇の予想ができないかという話が出て、面白そうなのでやってみました。 環境 Ubuntu 16.04 + python 2.7.12 + TensorFlow 0.7.1 1.条件設定 競艇では6つのボートが順位を競います。舟券を購入する人は選手の戦歴などから、ゴール時点での着順を予想します。 今回は、ゴール時点での1着、2着を着順を含め予想する「ニ連単」の予想に挑戦します。 2.過去レースデータベース作成 過去のレース結果は、下記のサイトでテキストファイルで提供されています。 http://www1.mbrace.or.jp/od2/K/pindex.html 2014年～現在（2016/11）までの結果を一括で取得し、Python+SQLite3でデータベース化しました。 3.入力特徴量作成 訓練を行う際に入力
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