【物体検出】SSD(Single Shot MultiBox Detector)とは - Qiita1.前提知識 ・機械学習の基礎 ・オライリー『ゼロから作る Deep Learning』 ・MLPシリーズ『画像認識』の物体検出の章 2.物体検出とは 多くの物体検出アルゴリズムの内容は、以下の三段階で分けられる。 ①物体領域候補の提案 ②検出物体のクラス分類 ③領域の調整（回帰） 初学者向けの画像認識の実装例では「手書き文字の認識」がよく取り上げられるが、現実の画像においては、「物体が一つのみで全ての物体領域のサイズも同じ」ということは普通はありえない。そこで、1枚の画像の中で様々なサイズで写っている複数の物体を上手く切り出すバウンディングボックスを探し、クラス分類の問題に持ち込む必要がある。 愚直にやるならバウンディングボックスの位置を動かして全パターン探索するSliding Window法が考えられるが、工夫なく行うのでは非常に時間がかかることは容易に想像できる。 R-CNN、Fas
