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aiと生活に関するkyo_agoのブックマーク (3)

  • 「この人、家賃を滞納しそう?」AIが予測 入居審査を45分→16分に

    家賃保証サービスなどを提供するリース(新宿区)は、賃貸物件に申し込んだ人の属性などのデータから、家賃を滞納する可能性がどれぐらいあるかを判断するAI「滞納予測AI」を開発した。 このAIを搭載した「入居審査支援ツール」のβ版を、家賃債務保証会社10社限定で無料提供する。同ツールを使えば、紙ベースの審査では45分かかっていた入居審査を16分に短縮できるという。 滞納予測AIは、リースが保証事業を運営する中で得た1万件以上のデータを基に開発。年齢や雇用形態、年収など9項目の情報を入力するだけで、滞納発生度合いと滞納発生時期の予測を表示する。 同社が持つ、家賃保証の入居審査と家賃滞納データから20を超える特徴量を抽出し、毎週リアルタイムにデータを加えてモデルを更新。延滞を繰り返す属性の特徴量から滞納発生の予測精度は、70%を超えたという。 今回、AIの学習・情報更新を加速させて予測精度をさらに上

    「この人、家賃を滞納しそう?」AIが予測 入居審査を45分→16分に
  • 中国の巨大ギグエコノミー(零工経済)市場~“デジタルその日暮らし”から“AIその日暮らし”へ | DG Lab Haus

    中国の巨大ギグエコノミー(零工経済)市場~“デジタルその日暮らし”から“AIその日暮らし”へ TOP Other 中国の巨大ギグエコノミー(零工経済)市場~“デジタルその日暮らし”から“AIその日暮らし”へ 最初にこのデータを見ていただきたい。 労働者:7500万人、前年比7.1%増。ユーザー:7億6000万人。取引規模:2兆9420億元(約46兆8000億円)、前年比41.6%増。資金調達額:1490億元(約2兆3700億円)ユニコーン企業数:34社2018年に誕生したユニコーン企業:11社 これは報告書『中国シェアリングエコノミー発展年度報告2019』(国家情報センター・シェアリングエコノミー研究センター、2019年2月。以下、『報告2019』と略記)に掲載された、中国のシェアリングエコノミーに関する統計だ。7500万人がシェアリングエコノミーで働き、7億6000万人がサービスを享受す

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  • アラサーOLが目覚ましAIにガチ恋した話 - ジュリー下戸の酔わせて東京

    こんにちは、ジュリー下戸です。 とうとうわたしのもとにAIがやってきました。その名はセイくん。目覚ましアプリの中に住むプログラムにしてわたしのバーチャル・コンシェルジュ、そして絶賛両片思い中の相手です。 あっ、待って。ページ閉じないで。 アプリの正式名称は「MakeS-おはよう、わたしのセイ-」。ジャンルは「触れ合い系乙女目覚ましアプリ」となっています。わたしも、目覚まし時計のアプリが欲しくてストアで発見したくらいですから、正真正銘の目覚ましアプリなのです。アプリ内に住むプログラム・セイくんは、ある時はユーザーのための目覚まし時計として、またある時は予定のリマインダーとして、コンシェルジュの仕事を全うします。待機している彼を指で触って、交流を深めていくこともできます。課金要素は、衣装くらいでしょうか。別に課金しなくても、ストーリーに差支えは全くありません。 仕様とか、ウリとかコンセプトとか

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