ナカショー‎ @ilfnaotvel #単巻ラノベおすすめ ・雨の日のアイリス ・明日、今日の君に逢えなくても ・紫色のクオリア ・夏の終わりとリセット彼女 ・東池袋ストレイキャッツ ・二度目の夏、二度と会えない君 ・下読み男子と投稿女子

２２日、埼玉県の利根川で８１歳と７４歳の夫婦が死亡しているのが見つかり、警察は４７歳の三女が無理心中を図ったとして、殺人と自殺ほう助の疑いで逮捕しました。三女は「一家の収入がなくなり、父親から死にたいと言われた」と供述していているということで、警察が詳しいいきさつを調べています。 警察の調べによりますと、家族は３人暮らしで慶秀さんの新聞配達の仕事で収入を得ていましたが、病気で先月から続けられなくなり、年金もなかったため収入がなくなったということです。 調べに対して、波方容疑者は「貯金も収入もなくなり、父親から『一緒に死にたい』と言われた」と話していて、両親を車に乗せたまま、川の中に入ったということです。 また、別の場所で暮らす長女の話では、ヨキさんは１０年ほど前から認知症の症状があったということで、警察は生活苦に加え、介護疲れなどがなかったか詳しいいきさつを調べています。

前回、おそ松さんたちをディープラーニングで見分けるため、準備編としておそ松さんたちの顔画像を5644枚集めました。 今回はそれを用いて、ディープラーニングで学習させ、判別器を作って検証します。 集めた画像 人物 枚数 例 おそ松 1126 から松 769 チョロ松 1047 一松 736 十四松 855 とど松 729 その他 383 使用フレームワーク 最近GoogleからTensorFlowという新しいディープラーニングのフレームワークが発表されました。 会社のブログに使い方書いたのですが、まだ慣れていないので、今回はchainerを使います。こちらだとすぐに高い成果を上げているImageNetのNINモデル、４層畳み込みニューラルネットワークがサンプルで入っていますので、こちらを改良して使います。 imageNetの使い方は、こちらやこちらを参考にしています。 訓練データセット Im