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    filinion filinion 特徴が存在するから判別もできるわけで、その特徴をきちんと与えているアニメスタッフの努力に敬意を禁じ得ない。

    2016/12/17 リンク

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    windmill5 windmill5 シェーッ・・

    2016/11/23 リンク

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    pismo pismo 去年の11月下旬の記事だけど、面白いw

    2016/07/04 リンク

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    matunchang matunchang 見分けられないよ

    2016/03/04 リンク

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    takuya0411 takuya0411 人工知能はおそ松さんの六つ子の顔を見分けられるのか?という記事。めっちゃ凄い…

    2015/12/30 リンク

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    muipla muipla 集めた画像枚数がガチすぎる… ディープラーニングが試されてるのではなく人間(作画したスタッフ)が試されてる感。

    2015/11/30 リンク

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    hagihide hagihide こんなことが出来るなら、記事に関連づいているゲームタイトルを特定するなんて造作も無いと思ったがどうなんだろう

    2015/11/26 リンク

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    shidho shidho 顔がほぼおなじ時には色も考慮に入っているのだろうか。

    2015/11/26 リンク

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    kitaj kitaj スゴイ無駄遣い.こういうの大好き.

    2015/11/25 リンク

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    gogocurrtabetai gogocurrtabetai ふいた。。

    2015/11/25 リンク

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    RabbitBit RabbitBit むしろ、区別のつかなさを利用してスタンプ絵判別ができるのでは。

    2015/11/25 リンク

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    androidzaurus androidzaurus 無駄遣いにもほどがある

    2015/11/25 リンク

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    imo758 imo758 ごめんふいた

    2015/11/25 リンク

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    tak4hir0 tak4hir0 ディープラーニングでおそ松さんの六つ子は見分けられるのか 〜実施編〜 - bohemia日記

    2015/11/24 リンク

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    honeybe honeybe 「特徴の少ない画像は、とど松のスコアが高くなる傾向がある気がします」おそ松に収束しないのが興味深い。

    2015/11/24 リンク

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    arided arided もちろんAIもすごいけど書き分けてる制作スタッフもすごい

    2015/11/24 リンク

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    kamanobe kamanobe すでに人間より正確に判定できてるような気がする。

    2015/11/24 リンク

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    tamuo tamuo 技術の無駄遣いと技術のまっとうな評価は紙一重もないくらいに近似してると思うので、これは試してみる価値がありそう。ソースコードあるみたいだし。

    2015/11/24 リンク

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    overtech overtech おもしろいなぁ

    2015/11/24 リンク

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    IGA-OS IGA-OS まだがんばるのかw 描き分けできてるという証明でもある。

    2015/11/24 リンク

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    stealthinu stealthinu TensorFlow使ってディープラーニングで見分けさせる。たったこんだけのソースでこんだけ出来るのか…/TensorFlowじゃなくてChainerだった… 一番最初に書いてるじゃん…

    2015/11/24 リンク

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    ryozo18 ryozo18 予想よりも精度高かった。学習データ生成に工夫が必要なんだね

    2015/11/24 リンク

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    taro-r taro-r 後で勉強する。

    2015/11/24 リンク

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    tamakoron tamakoron ディープラーニングでおそ松さんの六つ子は見分けられるのか 〜実施編〜

    2015/11/24 リンク

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    topiyama topiyama 目を描き分けてるからね

    2015/11/23 リンク

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    Luigitefu Luigitefu おそ松さん判別器とかいう言葉の破壊力

    2015/11/23 リンク

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    ryu1208 ryu1208 書き分けをしっかり意識してるってのが凄いよ。

    2015/11/23 リンク

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    sanui0822 sanui0822 私よりコンピューターの方が見分けついてるでゲソ。。。

    2015/11/23 リンク

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    SasakiTakahiro SasakiTakahiro 思ってたよりはちゃんと見分けられている。

    2015/11/23 リンク

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    natukusa natukusa キャラデザの勝利だなあ。標準顔だとそうとうに目や眉、口元、髪型で判別つくように作ってるし、特徴を正確に覚えていられる機械の判別精度高いのもわかる。

    2015/11/23 リンク

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