仕事の関係で取引先のIT部門と付き合うことが多いので、今の仕事がいつかAIに奪われるか心配しているという話はよくデータアナリストから聞きました。確かに、分析業務がツールやAIによって自動化されているトレンドで、企業の課題に対するデータの解析を主な仕事内容とするデータアナリストはだんだん無くなる恐れがあります。したがって、たくさんのデータアナリストはデータサイエンティストに進めると考えているのです。 2013年の日経新聞の記事ですが、米調査会社ガートナーによると、日本でも将来的には25万人ものデータサイエンティストが不足する見通しです。 ネットで調べると、データサイエンスとデータアナリストの違いに関する内容は多いですが、どうやってデータアナリストからデータサイエンティストになれるかについての日本語の内容はほとんどないようです。 今回はイギリスのデータサイエンティストであるBen Stanbu

本記事と誰でもすぐわかるデータベース基礎の基礎~は【学習計画】十週間で知識ゼロからのデータ分析入門の第三週の学習内容です。今後この学習計画について更新していきます。 この前はデータベースの定義とRDBMSのMySQLのインストール方法について説明しましたが、今日はデータベースの操作とSQLについて説明します。 SQL（Structured Query Language）はRDMBSにおいて、データベースの定義や操作を行うためのデータベース言語です。 （出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』） ウィキペディアの定義通り、リレーショナルデータベース、とその中のテーブル、データの参照、変更、削除、計算などを行うために、SQLが必要です。 Oracle、DB2、Sybase、SQLServer、MySQL、MS Accessなどのデータベースは、SQLの構文が違いますが、基