AWS、クラウドでトレーニングした機械学習モデルをエッジデバイスで実行する「AWS Greengrass ML Inference」発表
AWS、クラウドでトレーニングした機械学習モデルをエッジデバイスで実行する「AWS Greengrass ML Inference」発表 【リリース！】AWS Greengrass を使ったエッジでの機械学習推論の実行が可能に »https://t.co/rmzAtJ5AZf これにより、工場、車両、農地、家庭等で実行されているIoT デバイスにデプロイする前に、機械学習モデルを構築、訓練、そしてテストで、AWSのクラウドを活用することができます。#AWSBlog pic.twitter.com/NWgXHIZb7W — アマゾンウェブサービス (@awscloud_jp) 2018年4月10日 AWS Greengrassは、クラウドに接続されたエッジデバイス上でAWS Lambdaによるプログラミングを実現するほか、クラウドとのデータ同期やメッセージングなどを可能にするソフトウェアです
AWS Deep Learning AMIs now support Chainer and latest versions of PyTorch and Apache MXNet | Amazon Web Services
AWS Machine Learning Blog AWS Deep Learning AMIs now support Chainer and latest versions of PyTorch and Apache MXNet The AWS Deep Learning AMIs provide fully-configured environments so that artificial intelligence (AI) developers and data scientists can quickly get started with deep learning models. The Amazon Machine Images (AMIs) now include Chainer (v3.4.0), a flexible and intuitive deep learni
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