【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 - Qiita
追記 【2020年版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 また、Pythonや機械学習がオンライン上で学べるAI Academyをnoteでも書きましたが、3/17日からほとんどのコンテンツを永続的に無料で利用できるよう致しましたので、是非使って頂けますと幸いです。 AI Academy Bootcamp 我々が提供している個人向けオンラインAIブートキャンプのご紹介です。 AI Academy Bootcamp AI Academy Bootcampは、「短期間でAI活用スキルを付けたい」と考えている方や、 「データサイエンティスト」や「機械学習エンジニア」として就業を目指している方向けの AI特化型オンラインブートキャンプです。 講義動画とオンラインマンツーマンの演習授
機械学習使っても技術的負債を残しにくいAWSのインフラ構成 - Qiita
はじめに それでも機械学習を使いたい googleの機械学習：技術的負債の高利子クレジットカード論文を読んで感銘を受けたので、ここのところ機械学習の恩恵に預かりつつ技術的負債の返済で死なない方法を考えていました。 昨今のAIブームの中、なんか分からんけど良い結果が出るので機械学習的システムを導入したはいいものの、保守・運用で馬鹿でかいコストを払っている会社は少なくないはずだと思います。 「こんなに保守・運用でコストかかるなら、今後のシステムで機械学習使うのは慎重にならざるを得ないな・・・」と思い始めている人も多いかと思います。 それでもやっぱり機械学習は便利なので、これから新しいシステムやアプリケーションを作る際に「ガンガン機械学習使っていこう！」と言えるようなシステム構成を考えてみました。 この記事の目的・対象読者 記事の目的 立ち上げ期のWebアプリケーションに機械学習を組み込む際のA
OpenFace+機械学習で視線検知 - Qiita
Githubでコードを公開しました！（2018.05.01 追記） https://github.com/29Takuya/EyeSight 0. 背景 こんにちは、@29Takuyaです。（プロフィールページ） この記事は、僕が学部3年(2016年後半)に授業の一環として行った活動をまとめたものです。 Pythonや機械学習の知識を身につけることが主な目的であったため、新規性などは特にありません。（暖かい目でご覧頂けると嬉しいです） 1. 目的 顔が写った一枚の画像を入力として、その人の視線がカメラを向いているかそうでないかを判定するします。（二値分類） 僕の研究室では、対話ロボットの研究を行っているのですが、視線を検知することでよりスムーズな対話が実現できるのではというのがモチベーションです。 2. 関連技術(OpenFace) 顔が写った画像と言っても、顔のサイズや位置などは様々です
Pythonでの数値計算ライブラリNumPy徹底入門
NumPyは、多次元配列を扱う数値演算ライブラリです。機械学習だけでなく画像処理、音声処理などコンピュータサイエンスをするならNumPyを学んでおくことで、あなたの日々の研究や開発の基礎力は格段にアップするはずです。 プログラミングの初心者から、Webエンジニア、これから研究する人など、初学者にも分かりやすく優しく説明することを心がけて必要な知識が身につくように解説しています。 腰を据えて学習する時間と余裕のある方は、Step1から順に進めていくことで、苦手意識のあった方でも一通り読み終わる頃には理解できなかったPythonとNumPyのソースコードがスラスラと読めるようになるはずです。 上級者の方は、分からない記事だけ読むだけでも、力になると思われます。あなたのプログラミング能力を向上する手助けになることをお約束します。このサイトを通して、コンピュータサイエンスに入門しましょう。 Ste
ディープラーニングに入門するためのリソース集と学習法（2018年版） - Qiita
最近Bitcoinの方が流行っている印象を受けますが，ディープラーニングの勢いは依然強く，Google Trendを見ても未だに検索数は上昇傾向にあるように見えます． 実際体験してみるとわかりますが，ディープラーニングはとんでもなく強力な機械学習の手法で，うまく使いこなせれば強力な武器になります．しかし，「ディープラーニングにはPhDが必要だ」「ディープラーニングは素人には学べない」といった幻想もちらほらあり，興味はあってもなかなかこの世界に飛び込めない人も多いのではないでしょうか？ この記事の目的 この記事では筆者がディープラーニングを学ぶ上で筆者が特に有効だと感じたリソースと，有効な学習法について紹介します．参考までに，筆者はディープラーニングを学び始めてまだ9ヶ月程度ですが，今となっては職場でディープラーニングを教える立場になっています．まだ筆者はディープラーニングに関しては初心者で
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関数プログラマから見たPythonと機械学習
【入門】 機械学習を行うための Python導入講座