shapely
Meta License: BSD License (BSD 3-Clause) Author: Sean Gillies Maintainer: Shapely contributors Tags geometry, topology, gis Requires: Python >=3.7 Manipulation and analysis of geometric objects in the Cartesian plane. Shapely is a BSD-licensed Python package for manipulation and analysis of planar geometric objects. It is using the widely deployed open-source geometry library GEOS (the engine of P
Understanding the FFT Algorithm | Pythonic Perambulations
The Fast Fourier Transform (FFT) is one of the most important algorithms in signal processing and data analysis. I've used it for years, but having no formal computer science background, It occurred to me this week that I've never thought to ask how the FFT computes the discrete Fourier transform so quickly. I dusted off an old algorithms book and looked into it, and enjoyed reading about the dece
Shouno Lab.
庄野研究室は，視覚の情報処理を基盤とした画像処理，機械学習（神経回路モデル，深層学習）といった分野を中心に研究を行っています． 神経回路モデルや機械学習をベースに，計測画像などに対する情報処理技術を日夜開発しています．興味がある方はご連絡ください． 人間や動物の脳がどのような情報処理を おこなっているかは未だ人類にとって未知の領域となっています．これは情報処理の機構が異なっていることに起因していると考えられます．脳は比較的単純な部品であるニューロンと呼ばれる部品からなりたっており，ひとつひとつの ニューロンは高い能力をもっているわけでも精度の高い動作をしているわけもありません．それどころか生体の内部のさまざまな雑音によって非常に不確かな情報処理をせざるをえない状態にあります． ところが，このニューロンが莫大な個数（人間で約１４０億個）集まると人間のように物を視て，言葉を操り，思考を巡らすと
C++でPythonを拡張するためのBoost.NumPyチュートリアル(実践編) - Qiita
C++ Advent Calender 10日目の記事です。 Boost 1.63でBoost.NumPyがBoost.Pythonにマージされます。 それに伴い以下の記述では不具合があるかもしれません。修正記事を書く予定です。 動機 Pythonまじ便利です。 シミュレーションとその結果の解析がメインとなるアカデミア(見習い)である私には、 対話的にデータの加工、解析、可視化がシームレスに実行できるIPython Notebookは必須です。 残念ならがC++だけで同等の機能を提供してくれる環境はありません(たぶん)。 CERNが作ってるROOTのclingはC++を対話的に実行できるそうですが情報が少なくて使ったことありません。 だれかC++で文芸的プログラミングできるIC++ Notebook作ってください（切実）。 しかしながらシミュレーション自体は数日から数週間実行するもので、
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Cause-effect pairs | Kaggle
http://seaborn.pydata.org/introduction.html