Water in Biology
A forum for discussing the behaviour of water in the living cell Howard Stone at Princeton, Ozgur Sahin at Columbia, and their colleagues have written a wonderfully imaginative review of what they call “hydration solids” (Nature 619, 500; 2023 - here). By this I don’t mean to imply anything fantastical about it – I simply like this way of framing the notion that hydration water can play an importa
Understanding the FFT Algorithm | Pythonic Perambulations
The Fast Fourier Transform (FFT) is one of the most important algorithms in signal processing and data analysis. I've used it for years, but having no formal computer science background, It occurred to me this week that I've never thought to ask how the FFT computes the discrete Fourier transform so quickly. I dusted off an old algorithms book and looked into it, and enjoyed reading about the dece
レナード-ジョーンズ・ポテンシャル - Wikipedia
レナード-ジョーンズ・ポテンシャル（英: Lennard-Jones potential）[1][2]とは、2つの原子間の相互作用ポテンシャルエネルギーを表す経験的なモデルの一つである。ポテンシャル曲線を表す式が簡単で扱いやすいので、分子動力学計算など、様々な分野において使われる。その名はレナード-ジョーンズにちなむ。 レナード-ジョーンズ・ポテンシャルは、実際のポテンシャル曲線を表現するための簡便な手法であり、少数のパラメータを用いたフィッティングに相当するため厳密ではない。しかし、問題の種類によっては、この方法で十分な場合がかなり多い。レナード-ジョーンズ・ポテンシャルに用いるパラメータは、実験的に求められた第二ビリアル係数、粘性係数、熱伝導率などから、推定することができる。他の原子間の相互作用のモデルポテンシャルとしては、モースポテンシャル(Morse potential)等が挙げら
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Registration: Machine learning & data conference | O'Reilly Strata
DMG-α Project — PyDMGA - DMGA Python Bindings 1.0.1 documentation
What’s wrong with a kernel density? | Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science