全件データのダウンロード｜国税庁法人番号公表サイト
前月末時点で公表している法人等の最新情報を、全国分または都道府県・国外の単位別にダウンロードすることができます。 提供するデータはCSV形式でShift-JISとUnicode、XML形式はUnicodeの３種類です。 ご利用に当たって 毎月、月末に全件ダウンロードファイルを作成し、翌日０時までに提供します。 なお、月末が休祝日又は12月29日から12月31日に該当する場合は、その直前の平日に作成を行います。 ファイルをzip形式で圧縮して提供しています。解凍してご利用ください。 ファイルサイズが過度に大きくなる場合は、データを分割してファイルを作成しています。 全件ダウンロードファイルには、作成日までの最新データが含まれています。 全件ダウンロードファイルをダウンロードした後、継続して差分ダウンロードファイルをダウンロードする場合は、作成日の翌日以降のファイルをダウンロードしてください。
DATA GO JP/open data
データセット データセットとは、ファイルやURLなどの「オープンデータ」が登録された入れ物を指します。 データポータルでは、複数の切り口からデータセットを探すことができます。
2ｃｈで株の勉強できるスレ＆株人勝手にまとめ
２ｃｈで株の勉強になるスレッドを過去から現在まで集めて表示しています ですので、かなり勉強になると思いますよ また 投資一般で異彩を放つ天才、株人の手法を皆さんにも学んでもらおうと、過去ログを集めました。
【楽天証券】RSS Realtime Spread Sheet: 2ｃｈで株の勉強できるスレ＆株人勝手にまとめ
２ｃｈで株の勉強になるスレッドを過去から現在まで集めて表示しています ですので、かなり勉強になると思いますよ また 投資一般で異彩を放つ天才、株人の手法を皆さんにも学んでもらおうと、過去ログを集めました。
【岡三オンライン証券】岡三RSSの使い方 Part3
988 山師さん sage 2009/11/25(水) 23:52:40 ID:irTTXkQF >>982 >Worksheet_Change（）が使えるといいんだけど、 >Worksheet_Calculate（）、銘柄数増えると重くなるからな・・ Worksheet_Calculate（） を使う場合、 Excel のシートを銘柄ごとに分ければいい。 気休めかもしれないが。 >>986 は間違い。 990 山師さん sage New! 2009/11/26(木) 12:08:20 ID:R367WJkV >>988 楽天RSSだと、シート関係なく Worksheet_Calculate（）が実行されるんだよ 岡三は違うの？
【岡三オンライン証券】岡三RSSの使い方2
岡三オンライン証券 http://www.okasan-online.co.jp/ 岡三ネットトレーダー http://www.okasan-online.co.jp/ont/ 岡三RSS http://www.okasan-online.co.jp/ont/function/okasan_rss/ 岡三デスクトップ http://www.okasan-online.co.jp/ont/function/okasan_desktop/ 前スレ 【岡三オンライン証券】岡三RSSの使い方 part1 http://dubai.2ch.net/test/read.cgi/stock/1239871197/l50 世間には妹に興奮する兄というものが存在します。 オレの知り合いにも、妹が風呂入ってるの覗いたりだとか、妹の体操服の匂いを嗅いだり だとかする奴が結構いた。まぁ、結構いたってって言っても二
過去の日中足データ - 人類みんなごくつぶし
今更だが、日本株の日中足データ(分足の４本値)を収集していこうと思う。 しかし、毎日全銘柄収集とかすると、それなりにデータ提供先に負荷をかけてしまう。 毎日全部とってたら文句の電話とかかかってきそうだが、どんなもんだろ。 とりあえず、注目銘柄だけ集めていこうかなぁ。 日中足データ収集してる人ってどうやってるんだろう？ まぁ世の中、楽天ＲＳＳとかを過剰利用して全銘柄のティックを毎日保存してる強者もいるみたいだし、 それに比べれば引け後に日中足拾うぐらいかわいいもんか。 ちなみに過去の日中足チャートを提供してるサイトもある http://trend-surfer.com/ こういうサイトが未来永劫サービスを提供してくれるなら自分で収集する必要もないのだが。 (でも、いろいろ加工したり、分析したりするのに生のテキストデータはやっぱ欲しいかな) ちゅうか東証が、過去の日中足データぐらいは提供しとい
eSignal | Stock Charting Software, Best Day Trading Platform
Everything You Need, All in One Place Charts That Change The Game Tired of deciphering someone else’s charts? Analyze the markets faster with user-friendly, customizable charts that allow you to create charts YOUR way. Better Backtesting & Scanning Predict the future by understanding the past. Our backtesting and scanning tools empower you to gauge the effectiveness of your trading strategies befo
サポート情報－株価データのダウンロード方法
文字放送からの株価データの取込みを忘れてしまった場合、あるいは旅行や出張などで株価データの取込みができなかった場合等、データが一部抜けてしまった場合はインターネットを利用して株価データ（日々データ）をダウンロードし、データを補充することができます。 株価データのダウンロードはデータ・ゲット株式会社のホームページから行うことができます。 データ・ゲット株式会社ではインターネットによる株価データのダウンロードサービスを有料でご提供しています。 ダウンロード利用料は1年当たり9,900円です。（1ケ月1,000円からご利用可能です。） お支払いはWebMoney（ウエブマネー）、クレジットカード、銀行振込の3種類の方法から選択できます。 WebMoneyに関してはこちらをご参照ください。 ■準備作業（最初に１回のみ実施） データ・ゲット（株）のホームページへアクセスしてユーザー登録をします。 デ
株価データ
1987年8月以降の東証、大証全銘柄の全銘柄株価データ、銘柄別株価データを無料でダウンロードできる。また、東証、大証全銘柄の最長26年分の日足データを収録したCD-ROMを30000円（税別）で販売している。
オンデマンドCRMのリーディングカンパニー セールスフォース・ドットコム - salesforce.com
Agentforce 360Salesforce製品の包括的なポートフォリオであるAgentforce 360が、人やAIエージェントをアプリやデータとつなぐことで生産性向上とオペレーションの効率化を実現し、強固な顧客関係の構築を支援します。 すべての製品を見る
キャリアコンサルタントによる行列のできる転職相談所 :リクナビネクストのオープン化により新時代へ - livedoor Blog（ブログ）
何故かあまり話題になっていないリクナビネクストのオープン化。昨年から少しづづはじまり、全年収レンジにおいてリクナビネクストが、他人材エージェント（リクルートエージェント以外）にも人材データベースを開放しました。 ・当初は年収600万以上だけだったのですが、全年収でオープン化 ・案件をひとつつけてオファーメール（スカウトメール）が送ることができる ・料金は初期費用はかからず、成果報酬型 これで経営者や人事の方は、腕の良い個人人材エージェントをひとり、ふたり知っていれば、その人に声をかけて、スクリーニングして紹介をしてもらえば、面接工数を大幅に削減することができるようになりました。個人エージェントのネックを一気に解消してくれたといえます。 独立してから6年たちますが、必ず聞かれるのが候補者の方の母集団をどう集めているのですか？という質問。特に同業の大手の方から聞かれます。実際のところ
特集:基礎から理解するデータベースのしくみ - 特集:基礎から理解するデータベースのしくみ：ITpro
「データベースはブラックボックス。どんなSQL文を投げたらどんな結果が返ってくるかさえ知っていればよい」---そう思っている人も多いかもしれません。 しかし，本物のソフトウエア・エンジニアを目指すのであれば，データベースが動く仕組みを学ぶことは避けて通れません。パフォーマンスなどに問題が生じたときどこから手を付けていいのか皆目見当がつかない，といった事態に陥りかねません。 市販のRDBMSの内部はかなり複雑ですが，基本的な部分を理解するのはそれほど難しくありません。この特集でデータベースの動く仕組みを理解してください。 イントロ ●ブラックボックスのままでいいの？ 基礎から理解するデータベースのしくみ（1） Ｐａｒｔ１ ●SQL文はどのように実行されるのか 基礎から理解するデータベースのしくみ（2） 基礎から理解するデータベースのしくみ（3） 基礎から理解するデータベースのしくみ（4） 基
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