回答 (18件中の1件目) 自動化・抽象化が進むと、少ないインプットで大きなアウトプットを生成するようになります。 一方で、制御工学 (フィードバック制御) 的な観点からいえば、そのときには感応度が上がることになります。つまりインプット (初期条件) のちょっとした違いでアウトプット (結果) が大きく異なり、敏感になるため、制御の難易度が著しく上がります。 Auto GPT というのはある出力が次の過程の入力になるのですから、まさしくこの扱いが難しいフィードバック制御に該当します。 フィードバック制御の良い参考例は、飛行機の自動操縦です。飛行機の操縦というのは手動であれ自動であ...
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