GitHub - tiny-dnn/tiny-dnn: header only, dependency-free deep learning framework in C++14You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
CS231n Deep Learning for Computer Vision
Table of Contents: Gradient checks Sanity checks Babysitting the learning process Loss function Train/val accuracy Weights:Updates ratio Activation/Gradient distributions per layer Visualization Parameter updates First-order (SGD), momentum, Nesterov momentum Annealing the learning rate Second-order methods Per-parameter adaptive learning rates (Adagrad, RMSProp) Hyperparameter Optimization Evalua
caffe.md
caffe.md Caffe tutorial この文章ではCNN実装であるCaffeを用いて，特徴ベクトルの抽出やパラメータの学習を行うための方法について説明する． Caffeでサポートされている機能 以下の作業を行いたいのであれば，Caffeを用いることが望ましい． CNNを利用した画像の多クラス分類 CNNによる特徴ベクトルの抽出 CNNの転移学習 Stacked Auto Encoder !重要! Caffeは(例えmasterブランチだろうが)頻繁に仕様が変わるので前動いたやつが今は動かないなんてことがしばしばある．この文章も恐らく数カ月後には動かない箇所が出てくると思われる :( Installation Anacondaのインストール 基本的なインストール方法はInstallationを参照すればよいが，それだけでは微妙に躓きそうな箇所について簡単に記載する． まず，Caff
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