Stanislav Nikolov (MIT, Twitter) Devavrat Shah (MIT) Interdisciplinary Workshop on Information and Decision in Social Networks 2012
![Detecting Trends](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/32ab6d6c7235ea0596b50562a9e97b85f50e5390/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fwids2012mytweet-121114230954-phpapp02-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
Slides for talk at 2012 Hadoop Summit.
This post describes the implementation of sentiment analysis of tweets using Python and the natural language toolkit NLTK. The post also describes the internals of NLTK related to this implementation. Background The purpose of the implementation is to be able to automatically classify a tweet as a positive or negative tweet sentiment wise. The classifier needs to be trained and to do that, we need
日本レコード協会(RIAJ)が「Love Music 〜未来につなぐ音楽愛〜(http://www.riaj.or.jp/lovemusic_cpn/)」とかいうツイッターと連動した著作権啓発キャンペーンを開始した。 まぁいつもの"Love (our) Music (business)"だからどうでもいいやと思っていたら、「Twitterと連動」の部分がなかなかすごいことになってた。ハッシュタグ#lovemusic_cpnを設定して、ユーザのツイートをキャンペーンサイト上に表示するというのはいいとして。 キャンペーンサイト上のFlashコンテンツからツィートしようとすると・・・。 TwitterのIDとパスワードを要求される。さすがにそれはまずいんじゃないのかしら。 [Twitterの共同設立者であるBiz ]Stone氏はユーザーに対し、Twitterのアカウントに破られにくいパスワード
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