転移学習：機械学習の次のフロンティアへの招待 - Qiita
機械学習を実務で使う場合、「ではお客様、ラベルデータを・・・」と申し出て色よい返事が返ってくることはあまりありません。また、例えば自動運転車を作るときに、データが足りないからその辺流してくるか、お前ボンネットに立ってデータとってな、とするのは大変です。 NICO Touches the Walls 『まっすぐなうた』 より そこで必要になってくるのが転移学習です。 転移学習とは、端的に言えばある領域で学習させたモデルを、別の領域に適応させる技術です。具体的には、広くデータが手に入る領域で学習させたモデルを少ないデータしかない領域に適応させたり、シミュレーター環境で学習させたモデルを現実に適応させたりする技術です。これにより、少ないデータしかない領域でのモデル構築や、ボンネットに立つという危険を侵さずにモデルを構築することができるというわけです。 この転移学習の可能性は、NIPS 2016
TensorFlow で画像認識 (CNN 法)
本ページでは、Google Brain Team によって開発されたオープンソースの機械学習エンジンである、TensorFlow (テンソルフロー) を利用して、ディープラーニングの一種である、CNN 法 (Convolutional Neural Network, 畳み込みニューラルネットワーク, ConvNet とも呼ばれる) によるモデルを構築して、画像の自動クラス分類器 (判別器) を作成し、実行する方法を紹介します。 もし、まだ TensorFlow をインストールしていない場合は、「TensorFlow をインストール」の手順にてインストール作業を行いましょう。 今回使用するデータ (CIFAR-10 データセット) 本手順では、TensorFlow の Convolutional Neural Network のチュートリアル にしたがって、CIFAR-10 (読み方は、シー
ねこと画像処理 part 3 – Deep Learningで猫の品種識別 – Rest Term
ねこと画像処理。 (みかん – 吉祥寺 きゃりこ) 前回の ねこと画像処理 part 2 – 猫検出 では画像内の猫の顔を検出する方法を紹介しましたが、今回はディープラーニングの技術を用いて猫の品種を識別したいと思います。 学習データ ねこと画像処理 part 1 – 素材集めでは、自分で撮影した写真を学習データとして使うと書いたのですが、都内の猫カフェ等で出会える猫に限ってしまうと品種の偏りが大きくなってしまうので、ここではしぶしぶ研究用のデータセットを使うことにします。。ただ、Shiba Inuがあるのに日本が誇るMike Nekoが含まれていないのでデータセットとしての品質は悪いと思います。 The Oxford-IIIT-Pet dataset オックスフォード大学が公開している動物画像のデータセットです。その内猫画像は2400枚、クラス数は12で1クラスにつき200枚あります。今
pythonを使って簡単な画像分類を実現する - stMind
yhatでpythonを使って簡単な画像分類をするエントリがあったので紹介します。 画像分類のステップ 画像分類を実現するステップは以下の通りです。 学習画像を集める 画像を特徴量に変換する 識別器を学習, モデルを評価する 1. 学習画像を集める 分類器を学習するための画像を取得します。Bingの画像検索結果のHTMLを解析して、学習画像を保存します。上記のエントリでは、check（小切手）か運転免許証かを分類する例になってましたが、ここではarchitecture（建物）かfood（食べ物）を分類するようにしてみます。（SNS向けに撮った写真は建物か食べ物が多いので） スクリプトは大体同じですが、queryをハードコードせずに引数として与えるようにしました。 #-*- encoding: utf-8 -*- """ Usage: query_bing_images.py <query>
ストレングス・ファインダーで強みがわかれば、仕事で才能を活かせるか？ - 夜の庭から
2014-03-14 ストレングス・ファインダーで強みがわかれば、仕事で才能を活かせるか？ 徒然 その他 考えごと 夜の庭からコンバンワ。ストレングス・ファインダーの思わぬ結果に戸惑いを隠せない山田みぃあねこ(ΦωΦ)です。 今さら説明は不要かと思いますが、ご存じない方のためにまずは簡単な説明を。 ストレングス・ファインダーとは ストレングス・ファインダーは、ポジティブ心理学に基づき開発された「強み」を知るための資質診断。資質とは、効果的に活用すれば強みになり非生産的に活用すれば弱みに転ずる才能の基（もと）を意味し、この診断では34の資質から上位5つの資質を知ることができます。本書によると、資質を強い順に並べた結果は3,300万通り。同じ並びの人物に出会う可能性はほぼゼロだそう。 ストレングス・ファインダーでは自己の資質を把握し、強みを活かす人生を提唱しますが、その強みは「技術・知識・才
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
１５秒で訓練なしにできる記憶力を倍増させる方法
繰り返しはあまり役に立たない ものを覚えるのに、今でも頻繁に使われる方法に《繰り返す》というのがある。 これは思ったほど（一般に思われているほど）効果がない。 記憶システムを短期記憶と長期記憶から構成されるものとするレトロな二重貯蔵モデルにおいては，繰り返し唱えたり書きなぐったりして、記憶したい情報を反復することで，短期記憶から情報が失われないようにすると同時にその情報を長期記憶へと転送させるのだと考えられていた。 ところが，情報を単に反復することに時間を費やしても，必ずしもそれが記憶として定着するわけではないことがその後分かってきた。 現在では，こうした《繰り返し》は維持リハーサル maintenance rehearsal(または1次リハーサル primary rehearsal)と呼ばれ，情報を短期記憶に一時的に保持させるに過ぎないと考えられている。 記憶技法はめんどい 情報を長期記
KENTと作る! ワンランク上のPerl/CGIプログラミング : KENT-WEB
KENT-WEBトップ > 書籍執筆のご案内 > ワンランク上のPerl/CGIプログラミング KENTと作る! ワンランク上のPerl/CGIプログラミング ・ 出版社：ソシム ＜案内ページ＞ ・ KENT 著 ／ B5変形判 ／ 392ページ ・ ISBN 978-4-88337-535-6 ／ 2007年3月23日発売 ・ 定価2,940円（本体2,800円） 【購入先】 Amazon | cbook24 ■目次 Chapter1 CGIの基礎知識 1-1 CGIとPerl 1-2 CGIプログラム設置作業の基本 1-3 Perl文法の基礎 1-4 CGIのセキュリティについて Chapter2 掲示板を作る [サンプル] 2-1 掲示板を作ってみよう！ Chapter3 検索エンジンを設置する 3-1 検索エンジンを設置してみよう！ Chapter4 ファイルアップローダーを設置す
英単語学習ソフト P-Study System [ダウンロード]
P-Study System は英単語などの暗記を支援する Windows 用のソフトウェアです。 英単語だけでなく、熟語やセンテンス、様々な外国語の学習にも利用することができます。 また、工夫次第では語学のみならず、社会や国語といった暗記モノにも利用できます。 高度に最適化された 反復学習システム と 忘却曲線理論を組み合わせることで、あなたが忘れてしまった単語を自動的に出題し、効率的な学習が可能となりました。 自作の問題も忘却曲線理論に基づいて出題！ 最も高品質(*) な発音機能の搭載 使いやすい問題編集ソフトを標準添付 UNICODE 対応であらゆる言語に対応 高品質な英単語問題集を標準添付（約２万語） あなたのやる気を継続させるインターネットランキング機能を搭載 * 最も高品質：フリーで入手できる音声再生エンジンとして現在最高品質の Microsoft Speech Platfor
簿記2,3級を独学で同時に3週間で受かる方法
http://d.hatena.ne.jp/Hash/20081219/1229690768 というエントリが盛況らしく、実際に非常に分かりやすく書かれていており、すばらしいと思う。 ただ、分析をしっかりしすぎた結果、簿記ちょっと難しくね？という印象を持たれかねないと思ったので、 シンプルにこれだけやれば受かりますよという間口として分かりやすさが必要と思い、別のものを書かせてもらった。 これをみて難しいと思うかそうと思わないかは個人次第。基本は時間かければ誰でも受かる（受かっている）。 日商簿記検定2,3級のために勉強する意味会社で取らされるから、あるいは会計のさわりを知りたい人。 2級を取ったから財務諸表を読みこなせるとかないから（笑）あくまで入り口。そして、その入り口が大事。 たとえば、新聞読もうにも、日本銀行って何？赤字国債と建設国債の違いって何？だったら話にならないでしょってこと
（追記）四ヶ月で簿記三＆二級に合格した、もうちょっと細かい勉強法 - ミームの死骸を待ちながら
恒例の記念撮影 独学で効率よく簿記三＆二級に合格するための僕の方法 - ミームの死骸を待ちながら なんだかブクマ600超えとか、初めて"ふろむだ・DANライン"に達してしまってびびっているのだが*1、増田で素晴らしい記事を見つけた。 簿記2,3級を独学で同時に3週間で受かる方法 どんな内容かと言うと、僕のエントリが「簿記合格を目指すだけにしては複雑すぎる」として、具体的な勉強スケジュールまで示して「三週間で三＆二級に受かる」方法を示しているエントリ。なんでこんな価値のある情報増田で書くんだろう（たぶん僕とは増田の使い方が違うんだろうけど）。 _,,:-ｰ''"￣￣￣ `ヽ､ ,r'" `ヽ. __,,::r'7" ::. ヽ＿ ﾞl | :: ﾞ） 7 | ヽ`l :: ／ノ ） .| ヾ
独学で効率よく簿記三＆二級に合格するための僕の方法 - ミームの死骸を待ちながら
今から三年前、学部二・三年の頃の僕はテコンドーの道場に週四回通ったり、株式投資で一攫千金を狙ってン十万塩漬けやらかしたり、一ヶ月に三十冊くらい本を読みまくったり、合気道部時代の友人と旅行に行ったり、学部卒で就職する気が無いくせにインターンに参加してプログラム組んでみたりと好きなように生きていたのだけど*1、今思い返してもやっててよかったなーと思うのが会計の勉強だ。 といってもさほど高レベルなことはやってなくて、日商簿記検定の二級と三級を同時受験してまとめて取った*2、というだけの話。それ以降、一級もチャレンジしたんだけど、合格点まであと二点とかそんな悔しい思いを二回連続でやらかしてしまい、気付いたら次の試験は研究室配属の後になってしまい、試験前に当時の彼女をほったらかしにしていたら険悪になったりもしたので、一級まで取っていれば税理士試験の足がかりにもなったから残念なのだけど、あきらめた。
TABLOG:TED.comは、最高レベルの英語学習コンテンツでは？ - livedoor Blog（ブログ）
2009年05月21日 TED.comは、最高レベルの英語学習コンテンツでは？ すでに、いろんなところで紹介されているのですが、TED.comというサイトがあります。Technology,Entertainment,Designの頭文字をとって、TEDだそうです。 TEDは、世界の超一流の人物が、年に1回集まり、開かれるカンファレンスです。 その講演ビデオが、ネット上に無料で公開されているのですが、この動画が、「英語学習の教材としての要件を確保」しながら、「2009年の今、話を聞くべき人物の、話を聞くべきアイデア」を紹介しているという二つの要素を高い次元で両立させています。 これが、いろんな意味で「最高」レベルの英語学習コンテンツのように思えてきました。「話す人物」も最高レベル。「話される内容」も最高レベル。講演後のスピーチに対する「取り扱い」も・・・。 これまでもMITのオープンコースウ
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高学歴文系＆職歴なし＆30歳でWebクリエイターになる方法(自習編) | 高橋文樹.com | 雑記
この投稿は 15年 前に公開されました。いまではもう無効になった内容を含んでいるかもしれないことをご了承ください。 さて、前回のエントリーで意図せずしてホッテントリ化してしまい、コメント欄で見苦しい論争なども交わしましたが、具体的に高学歴文系＆職歴なし＆30歳のあなたがWebクリエイターとして働くための方法をお教えします。 就職活動～就職後は次回に書くので、今回はとりあえず勉強法だけ教えます。これは就職に成功・失敗したの何如に関わらず続けてください。 原則 まず、Webクリエイターになるにあたってとっても困ることがあります。それは、何から手をつけていいのかよくわからないということです。 ある意味で、あなたは自由です。なにをやってもいいのです。が、自由が一番苦しいというのもまた真実ですよね。 なので、ここでは基本的な原則を提示しますので、家畜のようにそれに従ってください。 まずは準備。 パソ
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