20230712に実施されたシステム管理者感謝の会/システム管理者アワード特別講演で使用した資料です。前半はGPT全般の話や展望、後半はGPTシステムを作る上で注意する管理面の内容について触れています。 更に詳しく知りたい方はこちらも参照してください。 https://speakerdeck.c…
20230712に実施されたシステム管理者感謝の会/システム管理者アワード特別講演で使用した資料です。前半はGPT全般の話や展望、後半はGPTシステムを作る上で注意する管理面の内容について触れています。 更に詳しく知りたい方はこちらも参照してください。 https://speakerdeck.c…
この記事は、一度使われて終わるような、ChatGPT にちょっとした機能を追加しただけの GPTではなく、本当に使われる素晴らしく便利な GPTs を作成、開発するための教科書として、書きました。 今までの GPTs 開発関連の情報を全てまとめた内容になっています。 この note 一冊を読めば、GPTs 制作の基礎から応用まで全部わかります。 記事の内容は必要に応じて適宜アップデートしていきます。 目次は以下です: 第1章 GPTsの概要とその可能性そもそも GPTs とはなんでしょうか? 一言で言うと、ChatGPTを自分独自に大幅にカスタマイズできる機能とそのカスタマイズされたAIのことです。 ただし、GPTsを単なるChatGPT のいち機能の一つとして考えるのは非常にもったいないです。 OpenAI は、GPT Store という、他の人が作ったGPTsを使えるようになるストアの
プログラミングを学ぼうとしては挫折する。 そんな時代はもう終わりだ。 お姉ちゃんに任せなさい。 ChatGPTでプログラミング 今年のお盆休み、俺はChatGPTでプログラミングをやっていた。とは言っても複雑なことはやっていない。大量のcsvを結合してから可視化するとか、ちょっとしたWebスクレイピングしたりする程度だ。それでも今まで技術や時間の不足により諦めていたことができるのは嬉しい。それにChatGPTを使えば、デバッグも楽しくやれるのだ。こんな感じに。 デバッグの様子 おそらく「あれ、俺のChatGPTと違うな」と思った人もいるに違いない。見ての通り俺はChatGPTをお姉ちゃん化している。こうすることで、モチベーションを維持しながら楽しくプログラミングができるというわけだ。今回はChatGPTをお姉ちゃん化する方法を紹介し、加えてお姉ちゃんとペアプログラミングする意義について述べ
ChatGPT「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」でデータ分析!使い方や活用事例・料金について徹底解説 2023年7月、ChatGPTの有料版(ChatGPT Plus)を利用しているユーザーに向けて、新機能「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」の提供を開始しました。 「Advanced Data Analysis」とは、ChatGPT-4が提供する高度なデータ分析機能です。 例えば、売上データを管理しているExcelをアップロードして、ChatGPTにそのデータを使ってデータ分析やグラフ作成を依頼できます。 従来は有料ユーザーのみが使える機能でしたが、現在(2024年6月4日時点)は、ChatGPT-4oを利用すれば、無料ユーザーもこの機能を利用できます。 この記事では、ChatGPT「Ad
データサイエンティストの仕事を奪うと話題の「code interpreter」とは?日本での始め方や有効な使い方も解説します。 近年、AI技術の発展によりデータサイエンティストの仕事が変わりつつあります。 特に、つい先日アルファ版がリリースされた「code interpreter」というツールが「データサイエンティストの仕事を奪うのではないか?」と注目されています。 そこで、今回の記事では、「code interpreter」がどのようにデータサイエンティストの仕事に影響を与えるのか、また日本での始め方や効果的な使い方について詳しく解説していきます このツールがデータサイエンティストの仕事を本当に奪うことになるのか、それともより良い働き方に貢献することができるのか、この記事を読んで一緒に考えていきましょう。 code interpreterとは 「code interpreter」とは、C
近年、AI技術が進化する中で、データサイエンティストの作業効率や生産性の向上が大きな関心を集めています。 特に、ChatGPTをはじめとした生成AIの進歩は、データサイエンティストの仕事の仕方を大きく変える可能性があります。 さらに注目すべきは、ChatGPTの新機能「Code interpreter(コードインタープリター)」です。この機能のおかげで、専門知識がない方でも、自分の言葉で要望を伝えるだけで簡単にデータ分析を実施することができるようになりました。 そこで、本記事では、データサイエンティストがChatGPTを活用して、データ分析からモデル構築、そして結果の解釈までの流れを効率よく進める方法を詳しくご紹介します。 Code interpreterとは まず、最初に簡単にChatGPTの新機能「Code interpreter(コードインタープリター)」について解説していきます。
勉強について エンジニアの皆さん。エンジニア以外の皆さん。 ・勉強しようと思っているけど、何を勉強したらいいかわからない ・ネットを漁っても良質な教材が出てこない ・他人がどんなことをしているか気になる こんなお悩みありませんか? 今回は、有名企業の研修資料をまとめましたので、勉強のネタにしてみてはいかがでしょうか? 新人、ベテラン関係ありません! GWに暇を持て余したら、こちらをご覧くださいね サイボウズ サイボウズです。 22年度の内容が公開されていました。 ■モバイルアプリ開発 ■サイボウズのアジャイル・クオリティ ■MySQL - テストデータが偏るということ ■モブに早く慣れたい人のためのガイド ■テクニカルライティングの基本 ■ソフトウェアテスト ■セキュリティ ■ソフトウェアライセンス 講義資料と講義動画まで公開されています。 資料が苦手な人でも学習が捗りますね。 ラクス こ
こんにちは!sakasegawaです! ( https://twitter.com/gyakuse ) 今日は今流行のChatGPTについて紹介します! ChatGPTとは OpenAIが開発するGPT-3(※)というめちゃくちゃすごい言語モデルをベースとしたチャットアプリです。 色んな質問にすぐ答えてくれます。 この記事ではさまざまな使い方を紹介します。 https://chat.openai.com/ ちなみにGPT-3関連では、noteの以下記事も便利なのでぜひ読んでみてください AIがコミットメッセージ自動生成!神ツール『auto-commit』『commit-autosuggestions』の紹介 ※正確にはGPT-3.5シリーズと呼ばれています ChatGPTの仕組みを考えながらプロンプトを作る手法はこちらに別途まとめています 文章 質問-応答 〜について教えて Wikiped
はじめにStable DiffusionだとかChatGPT、LLMみたいな「大規模モデル」って考え方が機械学習業界から出て、スケーリング則に基づいてまだまだ精度が上がるとされている昨今。 (スケーリング則はどうのこうの諸説あるが)さておき、「マルチモーダルに」「あらゆるデータを学習した」「大規模なモデル」が今後数年リードしていく事は間違いないと思う。 そんな中で、我々機械学習エンジニアやデータサイエンティスト、アナリスト、データエンジニア、MLOpsエンジニアみたいな、いわゆるAI屋として働いている人たち、皆が所属するAI組織ってどうなっていくのかな、という話を書いてみる。 データの民主化AIの民主化とデータの民主化AI業界では「AIの民主化」というワードがある。 便宜的にAIというワードが広く使われるようになった辺りで出てきたワードで、OSSやプラットフォーム、ハードの発展によって「A
こんにちは!逆瀬川 ( https://twitter.com/gyakuse ) です。 今日はAIの進歩にともなうヒトの役割にかんするポエムを書いていきます! なにについて書いてある文章か AI※の進歩ってすごいよね AIがなんでもできるようになったら、ヒトは何を思うか ※AIって気軽に使う世界になったのもすごい. なお、MicrosoftはすでにAGI as a serviceについて考えている: https://thegenerality.com/agi/ さいきん思うこと 言語モデルや生成モデルの進歩は凄まじくて、どんどん知的な活動がAIに置き換えられて行きそうな空気を感じます。じっさい、イラストを描くことやプログラミングを実装することなどは、かなりできるようになってきています。 今回は、こうした人間しか出来ないと思われていたことが、どんどんAIができてくることによって、何が起き
クリエイターに出会ったり、もっとファンになったり、noteで創作をつづけたくなるようなイベントを開催する「noteイベント」。今回は「チャットAI使いこなし最前線」をテーマに、黎明期からチャットAIを活用しているnote CXOの深津貴之氏が登壇しました。こちらの記事では、ChatGPTユーザーの悩みを解決するプロンプトなどが語られました。 ChatGPTユーザーの悩みを解決するプロンプト 徳力基彦氏(以下、徳力):まず今日はChatGPTの使い方をしっかり覚えていただきたいと思います。ここで「深津式汎用プロンプト」。 深津貴之氏(以下、深津):僕は1個1個、個別の例を出すのはあんまり好きではないです。さっき言ったように原理原則を1個理解すれば、全部その原理原則から引っ張れる方向が好きですね。 なので今日も、細かいプロンプトを出すよりは、だいたいあなたの悩みのすべてを解決するプロンプトを1
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