回帰分析における当てはめ精度の評価方法 - Xtra etc回帰分析では関係式による元データの当てはめの良し悪しを評価する必要があります。 回帰分析とは - 高知の田舎で耕すデータサイエンス農家のブログ そのため、いくつかの指標を用います。 相関係数 相関係数は 2 つの変数の線形な関係性を示しています。値の範囲は 以上 以下です。相関係数が正の値の場合、2 つの変数に正の相関があります。負の値の場合は負の のときには無相関です。 相関係数の求め方は、次の通りです。 変数 , のデータが 組あるとします。つまり、 です。このとき、, の相関係数は次の式で求められます。 、 はそれぞれの平均値です。 決定係数 決定係数は相関係数の二乗で、 と記述されます。決定係数とは、説明変数が目的変数を説明できる程度です。寄与率とも言います。 に近いほど、相対的な残渣が小さいことを意味します。 t 検定 t 検定は 2 つのデータの平均値に有意な差があるかどうかを
