JSグラフライブラリNVD3.jsを使ってはてなブログにハイセンスな株価チャートを表示させる方法 - サラリーマン休日副業で月10万円以上目指すページ
久々にプログラミング系のネタです。 はてなブログにJavaScriptのグラフライブラリであるNVD3.jsを使用し、ハイセンスな株価チャートを表示させてみます。 もちろん、同様の方法で棒グラフ、円グラフ、折れ線グラフ等の基本グラフや、複合グラフ等の高機能なグラフまで簡単に表示させることができます。 １．CSS/ライブラリの読み込み まずはCSSとJavaScriptライブラリを読み込みましょう。 下記ソースをページ上部にコピーします。 <link href="http://cdn.rawgit.com/novus/nvd3/v1.8.4/build/nv.d3.css" rel="stylesheet" type="text/css"> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.5.2/d3.min.js" char
Qiitaの投稿をNVD3で可視化してみるとRuby人気なんだなと改めて分かった。 - Qiita
pageが対象のページ per_pageが１ページあたりの件数 詳しくはこちらをご確認ください。 http://qiita.com/docs JavaScriptでJSONデータ保存 こちらの記事にもっとシンプルなものを書いています。 http://qiita.com/ganezasan/items/b5dbb42b966af0de44cb 保存後はqiita.jsonという名前にしてください。 <!DOCTYPE html> <meta charset="utf-8"> <style> * { margin: 0; padding: 0; border: 0; } body { background: #fff; } </style> <!-- Latest compiled and minified CSS --> <link rel="stylesheet" href="https:
pythonで美しいグラフ描画 -seabornを使えばデータ分析と可視化が捗る その1 - Qiita
Pythonでのグラフ描画 Pythonチャートを描く場合の定番は「matplotlib」ですが、その見た目のやや野暮ったい感じと、表記法のややこしさが指摘されています。 そこで、この記事ではMatplotlibの機能をより美しく、またより簡単に実現するためのラッパー的存在である、「Seaborn」の使い方を取り上げます。 ◆ Overview of Python Visualization Tools http://pbpython.com/visualization-tools-1.html 上記の記事ではMatplotlibとSeabornについて下記のように書かれています。 matplotlibについて Matplotlib is the grandfather of python visualization packages. It is extremely powerful b
Pythonを使って簡単にデータを視覚化する
世の中のことをもっと知るにはどうしたら良いだろうと思うときがある。世の中の多くの事柄はログやデータに落とされる。Googleなどの検索サイトは良い例だろう。さて、そのログやデータをどうすれば良いのか? 多くの場合、視覚化が有効な手段となる。 まずは身の回りの日常的なデータやログを何とかしたい。ただ、日常のデータを視覚化するのに数十行以上のコードは書きたくない。まるで息をするかのごとく自然に視覚化を行いたいのだ。そのためには1～2行、長くて数行で済ませることが必要だ。そこでPythonとmatplotlibを使う。加えて、IPythonがあればなお良い。IPythonの導入については以前のブログ記事であるIPythonの埋め込みプロットが素晴らしいを参考にして欲しい。 まずは事前にnumpyとmatplotlibをインポートしておく。できればscipyも。 >>> from numpy im
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