今までの投稿記事のまとめ（統計学/機械学習/数学 etc） - Qiita久々の投稿です、@kenmatsu4 です 久々なのですが、新規投稿ではなく今までの記事まとめです 昨年末くらいにまとめを書くといっていながら半年が経過してしまいましたが、ようやっと公開します。 統計学、機械学習、プログラミング、数学、その他にカテゴリ分けしてみました。
R vs Python：データ解析を比較 | POSTD
主観的な観点からPythonとRの比較した記事は山ほどあります。それらに私たちの意見を追加する形でこの記事を書きますが、今回はこの2つの言語をより客観的な目線で見ていきたいと思います。PythonとRを比較をしていき、同じ結果を引き出すためにはそれぞれどんなコードが必要なのかを提示していきます。こうすることで、推測ではなく、それぞれの言語の強みと弱みの両者をしっかりと理解できます。 Dataquest では、PythonとRの両方の言語のレッスンを行っていますが、データサイエンスのツールキットの中では両者ともそれぞれに適所があります。 この記事では、NBA選手の2013/2014年シーズンの活躍を分析したデータセットを解析していきます。ファイルは ここ からダウンロードしてください。解析はまずPythonとRのコードを示してから、その後に2つの異なるアプローチを解説し議論していきます。つま
R on Rails with Rserve - WEB SALAD
概要 RをRailsで動かすまでの簡単なチュートリアル。 誰かの役に立つかもしれないと思って書くことにした。 そもそもRをRubyで動かすには 主なライブラリが3つある。 RSRuby 実行速度は3つの中で最も速いらしいが、パスを通さないとだめだったり、 その他実行までにいくつかのハードルあり。 RinRuby 扱えるデータ型がベクトルと配列のみなため却下。実行速度もこの中では最も遅い。 ただ、インストールは簡単。Rails上でも実行できた。 Rserve（Rserve-Ruby-client） 今回用いたもの。実行速度は上の2つの間。 まとめるとこんな感じ。より詳しい長所・短所については以下を参照のこと。 Ruby and R 最初RSRubyから試してみたものの、Rails上で動かしたときにC stack usage is too close to the limit というエラーが出
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