AlphaGoについて、ふわっと解説するよ - にしもと.blog
この記事について 非ガチ勢(バイオインフォまん)によるAlphaGoのふわっとした解説です。 私は囲碁有段者＆機械学習もふわっと理解しています。(実装はしないパッケージユーザー) 論文読めるならば Mastering the game of Go with deep nerural networks and tree search Human-level control through deep reinforcement learning を読もう。 概要 -- AlphaGo = 「ディープラーニングによるよさそうな手の選定」 + 「モンテカルロ木探索(教科学習・木探索)による読み」 -- モンテカルロ木探索って何? -- ディープラーニングって何? -- ディープラーニングについて学びたい場合 -- ディープラーニングの問題点とこれから の4つ。 AlphaGoのアルゴリズムを一言で
なでしこで一本道ダンジョン #残パン会
ipponmichi `��� V �3 � V 現在レベルは1 最大体力は20。 現在体力は最大体力。 最大攻撃力は4。 現在攻撃力は最大攻撃力。 最大防御力は2。 現在防御力は最大防御力。 最大経験値は10。 現在経験値は0。 最大経験値増加量は1.5。 現在能力値は3 ステージ進度は0 経過時間は0 現在敵＠IDは-1 現在敵＠体力は0 敵リスト[0]＠名前は「スライム」 敵リスト[0]＠体力は6 敵リスト[0]＠攻撃力は3 敵リスト[0]＠防御力は1 敵リスト[0]＠経験値は4 敵リスト[1]＠名前は「ゴブリン」 敵リスト[1]＠体力は16 敵リスト[1]＠攻撃力は5 敵リスト[1]＠防御力は5 敵リスト[1]＠経験値は6 敵リスト[2]＠名前は「オーク」 敵リスト[2]＠体力は24 敵リスト[2]＠攻撃力は10 敵リスト[2]＠防御力は10 敵リスト[2]＠経験値は10 敵リスト
「ソーシャルゲーム」はどうして儲かるんだろう？－ その重要指標と収益方程式を考察する：In the looop：オルタナティブ・ブログ
世界中でソーシャルゲーム業界にファンドマネーが殺到し，バブルの様相を呈している。 【データ元： Virtual Goods Investment Report】 その理由は単純だ。久々に発掘された，IT業界の「儲かる大金脈」だからだ。 ではなぜ儲かるのか？そしてどれくらい？ この記事では，ソーシャルゲームの根源にある「フリーミアムモデル」と「ソーシャルモデル」の相乗効果を具体的に検証し，その儲かるビジネスモデルの謎を解き明かすとともに，具体的な目標値や収益の構造について深く分析していきたい。 ■ フリーミアムモデル ～ 顧客数と利用者単価をともに向上させる奇跡のモデル 売上は顧客数と利用者単価の掛け算だ。そして多くの商売ではそのどちらに力点をおくかで戦略がかわってゆく。ブランド志向では顧客単価を，低価格志向では顧客数をという具合に。 今までも質と量をともに向上させる技術革新というものは多く
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