Appleのプログラミング言語「Swift」を生み出したクリス・ラットナー氏がCEOを務めるソフトウェア開発スタートアップのModularが、新たなプログラミング言語の「Mojo」を2023年5月3日に発表しました。Mojoはこれまでのプログラミング言語であるPythonの使用感とC言語並みの性能を合わせ持つ言語だとされています。 Mojo 🔥: Programming language for all of AI https://www.modular.com/mojo Modular Docs - Mojo🔥 https://docs.modular.com/mojo/ fast.ai - Mojo may be the biggest programming language advance in decades https://www.fast.ai/posts/2023-05

VSCode超入門／ロバストPython／エンジニアのためのマネジメント入門など、ITエンジニア向け新刊案内（2023年4月） 毎月登場する大量の新刊の中から、ITエンジニアが興味を持ちそうな書籍を選んで紹介する「ITエンジニア向け新刊案内」を毎月、月初に公開しています（2023年3月から開始し、現在試験的に継続中です）。 多くのITエンジニアにとって、書籍を通じた情報の入手は現在でも重要視されています。書籍選びにぜひお役立てください。 ここで紹介するのは、2023年3月1日から3月31日までのあいだに発刊された新刊書籍です。これらを「技術書」「ビジネス書」「資格試験対策／教本」「その他」に分類しています。各書籍はAmazon.co.jpへのリンクが貼られています（アフィリエイトではありません）。 この新刊案内がどのように作成されたかについては記事の最後にまとめましたので、興味のある方はそ

メモ 案件リストから必要な案件を抜き出したり、日付から年・月を抜き出す もっといい書き方があるかもしれないので更新したい #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # 必要なモジュールのインポート #import matplotlib.pyplot as plt #import japanize_matplotlib # <- これ #import numpy as np import pandas as pd #import calendar #import datetime # 不要な警告を非表示にする import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 入力Excelのファイル名、シート名 in_file = 'リスト_xxxxx.xlsx' in_sheet1 = '案件リスト' # 出力Exce

Pywinautoとは PythonでPC操作の自動化(RPA)を行うためのライブラリ 概念 バックエンド Pywinautoがアプリと接続するための手段。以下の2つがある。 UI Automationベース（backend="uia"） 64ビットアプリを接続対象とする。 Win32 API ベース（backend="win32"） 32ビットアプリを接続対象とする。 エントリーポイント アプリを制御するために利用するオブジェクト。以下の２つがある。 Applicationオブジェクト：プロセスをまたがない制御を行う Desktopオブジェクト：プロセスをまたぐ制御を行う 事前準備 Pywinautoインストール from pywinauto.application import Application # メモ帳を起動する app = Application(backend="uia"

DiscordとLINEをPython+FastAPI+Dockerで連携させる【その3】LINEからDiscordへの画像 挨拶 こんにちは。マグロです。 こちらの続きとなります。 今回はLINEから画像をDiscordに送ります。 背景 こちらの記事の通り、LINEはアップロードされたファイルはバイナリデータでサーバーに保存され、一定時間で削除されます。 今回は上記の記事同様、Gyazoを使用してDiscord側に共有させます。 必須ではありませんが、記事の内容をやっておくと、流れを理解できて本稿の内容もすんなりとできると思います。(というかほぼまんま) 下準備 GyazoAPIキーの取得 GyazoAPIを使用するため、アカウント登録とAPIキーの取得をしておきましょう。 New Applicationを選択 名前とコールバックURLを指定します。 コールバックは使用しないの、名前と

DiscordとLINEをPython+FastAPI+Dockerで連携させる【その2】LINEからDiscordへテキストメッセージ 挨拶 こんにちは。マグロです。 前回の続きとなります。 今回はLINEからDiscordへテキストメッセージを送れるようにします。 設計 LINEBotはメッセージを受け取った場合、Developerサイトで設定したWebHookに内容が送信されます。 そのためFastAPIでサーバーを立ち上げ、WebHookを設定します。 しかしここで一つ問題があります。 そこからどうやってDiscordに送る？？ Discord.pyやPycordを使って送ればいいと思いますが、Botの起動が優先されてしまい、サーバーが立ち上がりません。 DiscordBot内にFastAPIを組み込む方法はあるようですが、cogでは使用不可の模様。 こうなると並列でサーバーを起動

そもそもオブジェクト指向プログラミング（OOP）とは? オブジェクト指向プログラミング（OOP）には、次のような特徴があります。 1. オブジェクト指向 オブジェクトベースのプログラミング言語であり、プロパティや振る舞いを持つオブジェクトを基にプログラムを構築します。 2. 継承 クラスが他のクラスからプロパティや振る舞いを継承することができます。 3. ポリモーフィズム 同じメソッドが異なる型のオブジェクトに対して適用され、それぞれのオブジェクトによって異なる実装を持つことを意味します。 4. カプセル化 オブジェクトのプロパティや振る舞いをカプセル化し、外部からの直接アクセスからオブジェクトの内部プロパティを保護することができます。 5. 抽象化 オブジェクトの実装の詳細をユーザーから切り離し、ユーザーはオブジェクトのパブリックインターフェースだけを知っていればよく、その実装を知る必要

IT系の職業についたのは良いものの全く実装能力がない事が悩み。 正月休みで時間もあるので、「シゴトがはかどる Python自動処理の教科書」を読んで自動処理方法などなど学んでいきたい。 著作権的にアレなので、雑に自分で試したものだけを載せていきます。 (Qiitaに投稿お試し記事なので、読んでもあんまり役には立たない🙇) 使った書籍 過去何回もPythonとやらをいじった事があったけど、途中でめんどくさくなってやめてしまった。 その反省を活かし、今回は「自動処理」のゴールが明確な書籍を選ぶ。 構築環境 Windows11×VSCodeで。 公式サイト経由でPythonをインストールしても何故かうまくいかなかったので、Microsoft Store経由でインストールした。 パス設定とかの問題かな？ Excel作業の自動化 一章はあってないようなものなので飛ばした。 PythonでExcel

こんにちは。Technicalスペシャリストの黒住です。 最近、Pythonの人気がさらに加速していますね。特に、AI開発やデータ分析においてはPythonの利用頻度が非常に高くなっています。 しかし、「Pythonプログラムを配布する」部分では問題が多いのではないでしょうか。そこで、今回は「Pythonプログラムをexe形式で配布する方法」についてご紹介します。 Pythonでexeファイルを作成する方法 C#やC/C++などのプログラミング言語では、実行可能なexe形式のプログラムファイルを作成できますが、Pythonにはexeファイルを作成する機能はありません。 そこで、Pythonのコードを実行可能な状態で配布したい場合は、他のツールを使用してexeファイルを作成する必要があります。exe化のツールはいくつか存在しますが、有名なものは以下の通りです。 PyInstaller Py2

はじめに Python だけでクロスプラットフォームなアプリを作ることが出来る、Flet というフレームワークについての記事です。 Pythonだけで次のようなWeb・デスクトップに両対応したアプリを作ることが出来ます。 Flet の概要 Flet は Flutter をベースにしています。主に以下のような特徴があります。 From idea to app in minutes 「素早くGUIアプリを作成出来る」ことが、Fletの主なセールスポイントのようです。 Simple Architecture JSフロントエンドやRestAPIを書くこと無く、PythonだけでSPAを作る事が出来ます。 Batteries included Batteries Included は、Pythonの設計思想のようです。電池が付属している、つまりそのままでもすぐに動かせることを指します。 Powere

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この記事について Pythonバックエンドエンジニアが1ヶ月でフロントエンドを学んだ話を共有する。 どういう勉強をしたかのラーニングパスを某所で話したら興味があるというコメントがあったので、自分の振り返りも兼ねて共有することにした。 TL;DR 学習期間は1ヶ月、30時間程度 TypeScript → Next.js → MDNでHTML+CSS → TailwindCSS の順に勉強した JavaScript、React.jsはほぼすっ飛ばした(というより上記ラーニングパスの中で派生して習得した) できるようになったこと: 簡単な処理であればテストつきでTypeScriptのコードが書けるようになり、UIの基本的な設計ができるようになった DISCLAIMER 筆者の経験を記したものであり、ベストプラクティスではありません。 筆者の開発スキルセット（勉強前時点） バックエンドが得意領域