3D Visualization of a Convolutional Neural Network
Input image: Filter: Weighted input: Calculation: Output: Draw your number here Downsampled drawing: First guess: Second guess: Layer visibility Input layer Convolution layer 1 Downsampling layer 1 Convolution layer 2 Downsampling layer 2 Fully-connected layer 1 Fully-connected layer 2 Output layer Made by Adam Harley. Project details.
2DグラフィックスにおけるWebGLのパフォーマンス
WebGLというと3Dグラフィックス用のAPIという印象が強いが、もちろん2Dグラフィックスも扱うことはできる。しかしパフォーマンスはどうなのだろうか。WebGLはGPUの力を借りるのだから高速な動作が期待できるが、モダンブラウザは当然Canvasの描画にもGPUを活用しているだろうから、顕著な差が出ない可能性もある。 そこで2DグラフィックスにおけるWebGLのパフォーマンスを確認するため、多数のスプライトを描画するだけのプログラムを作成し、簡単な比較を行った。 パフォーマンス比較結果 真面目に計測したわけではないので、大雑把な傾向として参考程度に。 計測方法：デモのfps表示を目視。 環境：iMac late 2013(Core i7 4770S, GeForce GT 750M) どのブラウザにおいてもWebGLを使用した際のパフォーマンス向上が顕著だ。Chromeでは5倍、Fire
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