会社関係の勉強会向けに作った資料です。 パラパラマンガ調のためページ数は多いですが、内容は基礎的なものです。 このスライドを読み終わった人にオススメ: 「図解gitworkflows(7)」 資料一覧: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1VZMz_31Z7FQBnK139o8yMqzwrTJgZWtPqgoG-mx1zh0/edit?usp=sharingRead less
Preferred Networksでは新物質開発や材料探索を加速する汎用原子レベルシミュレータを利用できるクラウドサービスを開発しています。 顧客毎に独立した環境にユーザがJupyter Notebookを立ち上げ、自社PyPIパッケージによりAPI経由で弊社独自技術を簡単に利用できます。Kubernetesの機能を駆使してマルチテナント環境を構築しており、各顧客に独立したAPIサーバを提供し、その負荷状況によりAPIサーバをスケーリングさせたり、顧客毎にNotebookに対する通信制限や配置Nodeの制御などを実現しています。 本発表ではKubernetesによるマルチテナントJupyter as a Serviceの実現方法を紹介します。
書籍化し、12万部突破しました。 【SlideShare広告回避用】 https://www.docswell.com/s/morishige/K3MXPZ-howtodesignslides ・PDFは無料でダウンロードできます ・自己学習や勉強会などの目的でしたらご自由にお使いいただけます ・授業・研修への利用はフォーム( https://forms.gle/WwgXTT974xFW78mFA )にご報告ください ・記事への参考資料にする際は適切な出典明記をお願いいたします 【使っているフォントについて】 M+フォント「MigMix1P」です。こちらもメイリオ同様おすすめです。 フリーで使えます。 【個人HP】 > https://mocks.jp > 仕事のご依頼はこちらから 【書籍情報】 デザイン入門:https://amzn.asia/d/4WDsTI6 デザイン図鑑:https
2. 自己紹介 ‣ ノジマユウジ @yuka2py ‣ 株式会社フォーエンキー 代表取締役 ‣ システム開発、 グラフィックデザイン、 DTPや印刷なども ‣ PythonとJavaScriptが大好 き(Dartに興味深々) ‣ 様々なWebアプリケーション 設計・構築・運用。またWP によるシステム開発、プラグ イン開発などが主なお仕事 ‣ おしゃれも大好き☆ リボンやお花が好き☆ ‣ 参加コミュニティ ● WordBench 神戸 ● HTML5-WEST.jp ● 日本Androidの会 神戸支部 絶賛 お仕事募 集中 3. 去年のボク Python 1%Design 15% iOS 4% Android 10% Web(PHP/JS) 10% Windows(C#) 20% お嫁 40% お 嫁 W i n d o w s ( C # ) W e b ( P H P / J S
JavaScriptのオススメのユーティリティ(配列・文字列・日付)ライブラリを紹介します。Read less
4. @tricknotes I am a software developer who love JavaScript and Ruby. http://tricknotes.hateblo.jp/
23. OpenPyXL+BioPython • OpenPyXL – Excel 2007 xlsx/xlsmを読み書きする パッケージ • BioPython – PythonでBioinformatics(ゲノム配列や タンパク質立体構造を扱う) – PubmedのAPI(xmlが返ってくる)にも対 応 25. コード from Bio import Entrez, Medline from openpyxl import load_workbook Entrez.email = ”_____@gmail.com" handle = Entrez.efetch(db="pubmed", id=["21982300"], re"ype="medline", retmode="text") records = Medline.parse(handle) record = list(r
The document describes the memisc R package which contains functions for creating publication-ready regression tables. It shows how to use the mtable function to generate a regression table from linear models and export it to an Excel spreadsheet. Additionally, it demonstrates how to write the iris dataset directly to a worksheet and a subset of iris to another location in the same worksheet.Read
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