岡野原大輔 - Tsujii Laboratory Members
〒113-0033 東京都文京区本郷7-3-1 東京大学大学院 情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 e-mail: hillbig (at)is.s.u-tokyo.ac.jp オフィス: 理学部7号館 615号室 +Tel: +81/03 5803 1697 Fax: +81/0 3 5802 8872 自己紹介 2007年4月から東京大学大学院情報理工学系研究科・コンピュータ科学専攻博士課程に在籍し、統計的自然言語処理を中心に研究しています。 研究の興味 大規模なコーパスから得られた統計情報を利用した自然言語処理に関心があり、工学的（データ構造、アルゴリズム）、および理論的（学習理論、情報理論）の両面から研究を行っています。 キーワード 機械学習, 言語モデル、情報検索 簡潔データ構造, 圧縮接尾辞配列/木 データ圧縮、凸最適化 学術関連のEvent（最近12ヶ月） 2007年9
軽量データクラスタリングツールbayon - mixi engineer blog
逆転検事を先日クリアして、久しぶりに逆転裁判1〜3をやり直そうか迷い中のfujisawaです。シンプルなデータクラスタリングツールを作成しましたので、そのご紹介をさせていただきます。 クラスタリングとは クラスタリングとは、対象のデータ集合中で似ているもの同士をまとめて、いくつかのグループにデータ集合を分割することです。データマイニングや統計分析などでよく利用され、データ集合の傾向を調べたいときなどに役に立ちます。 例えば下図の例ですと、当初はデータがゴチャゴチャと混ざっていてよく分からなかったのですが、クラスタリングすることで、実際は3つのグループのデータのみから構成されていることが分かります。 様々なクラスタリング手法がこれまでに提案されていますが、有名なところではK-means法などが挙げられます。ここでは詳細については触れませんが、クラスタリングについてより詳しく知りたい方は以下の
人工知能の話題
Web構造マイニング：Web中にある「サイバー社会」の全体像はどうなっているのでしょうか？このことを，Webのリンクを調べることで明らかにしようとしています． 協調フィルタリング：他の人の意見を集約して，ユーザが興味をもつと思われる記事・作品・商品を見つけてくれます． ダートマス会議：この日，ここから，人工知能の歴史がはじまりました． チューリングテストと中国語の部屋：人工知能の「知能」とは何でしょうか？この知能に関する有名な議論です． TDギャモン：バックギャモンというゲームをするシステムで，自分でいろいろな手を試してどんどん強くなるという特徴があります． フレーム問題：J.McCarthyとP.J.Hayesが指摘した人工知能研究の難問です．
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