[データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] はじめてでもわかる R言語によるクラスター分析 - 似ているものをグループ化する-Koichi Hamada
RのffとbigmemoryとRevoScaleRとを比較してみた
[データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] はじめてでもわかる R言語によるクラスター分析 - 似ているものをグループ化する-Koichi Hamada
行動モデル夏の学校2007@東京大学
講義、ガイダンス ガイダンス 羽藤英二（東京大学）資料 概要：ネットワークモデルの一部としての行動モデルとセンサーネットワークなどのデータ革命における行動モデル研究における研究課題の現状のレビューを行い，交通行動モデルの今日的価値についてに概説する． 講義１ 倉内（愛媛大学）資料 概要：離散型選択モデルについて効用最大化理論の基礎を説明した後，2項選択モデルとネスティッドロジットモデルの基礎をわかりやすく概説する．さらにMXLモデルの概念を説明した後，行動モデルの構築で留意すべき点を考察する． 講義２ 佐々木（山梨大学）資料１，資料２ 概要：パラメータ推定のテクニックについてclosed-formの内容についてとくにわかりやすく解説する．ニュートンラプソンと準ニュートンラプソン法について多峰性を有する尤度関数の場合に起こる推定上の現象について解説を加え，離散型選択モデルのパラメータ推定を見
StatET for R / WalWare - Homepage
<body> <h1>Willkommen - Welcome - Bienvenue</h1> <p>Willkommen auf der Homepage von Stephan Wahlbrink, Family & Friends.</p> <p>Welcome on the websites of Stephan Wahlbrink, family & friends</p> <p>Bitte nutzen sie einen Browser, der Frames unterstützt. <br/> Please use a browser supporting frame-technology.</p> <h3>Übersicht über die Webpräsenz:</h3> <h4>Informationen und Hilfe<
R を Eclipse で使う - hamadakoichi blog
Open Source の統計解析・データマイニング環境である R。 R を Eclipse で使用するための環境構築法、使用方法を以下に紹介する。 参考：A guide to Eclipse and the R plug-in StatET (Longhow Lam, PDF) ※ここでは、R 2.10.1, Eclipse 3.4.2 を例に挙げる。 R, Eclipse のインストール 1.R のインストール・環境設定： R のインストール・環境設定 2.Eclipseのインストール： Eclipse.org: http://www.eclipse.org/ Pleiades (All in One Eclipse) :http://mergedoc.sourceforge.jp/ Eclipse にR plug-inのインストール 1. Eclipseを起動。 2. Help ->
「R言語による Random Forest 徹底入門−集団学習による分類・予測−」− #TokyoR #11 で講師をしてきました - hamadakoichi blog
2011/01/29 第11回R勉強会＠東京(Tokyo.R #11) で講師をしてきました。 「R言語による Random Forest 徹底入門 −集団学習による分類・予測−」。 Random Forest は"機械学習"の方法論で、集団学習により精度高い判別・予測を実現します。 双方向の進行で、質疑応答・議論含め 合計60分で話しました。 「R言語による Random Forest 徹底入門 −集団学習による分類・予測−」 - #TokyoR #11View more presentations from Koichi Hamada. 隠れ Random Forest 祭り 今回のTokyo.R、実は「隠れ Random Forest 祭り」。直前の３トーク、「3. caretパッケージの紹介」(id:dichika [Twitter:@dichika])、「4. RにおけるHPC
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