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35歳になって、半年ほどすぎました。 そろそろ定年説にしたがってしまうのかーーー!と思いながら、プログラマやっています。 私がどんな勉強をしているか書いていきたいと思います。 現在の実力 勉強のモチベーション いまやっている勉強法。 1ページ読書をする。 英語のアプリをする。 WordPressプラグインの翻訳をする。 セキュリティ関連のサイトをチェックして調査。 会社のことは気にせず、新しいことをやってる。 会社で面白そうなことにチャレンジ! みんなの勉強法を見て思ったこと。 おすすめの勉強本 まとめ 現在の実力 今の私の現状です。 22歳、大学4年生のときにプログラミングを経験(VB)。 23歳、企業に入り、3年ほどJava/Oracle/JSP(HTML/CSS/Javascript)をやっておりました。その後1年くらいVBもちょいちょいやりました。SQL、デザインパターンはこのとき
GANの作者のGoodfellowさんがおすすめの10論文を教えていたので、みてみます。 GANの作者であるGoodfellow がGANの論文たくさんあって何から追えばいいかわからない人向けに10個の論文を推薦しています。理論、符号化、差分プライバシー、高精細、多クラス、条件付けなど https://t.co/M3DhTqQbOL— Daisuke Okanohara (@hillbig) February 27, 2018 Does someone have a list like the 10 or even 20 GAN related papers I should read this year or something like this? I can't keep up. @goodfellow_ian ?— Timnit Gebru (@timnitGebru) Febru
1.この記事の趣旨 Kaggleを始めよう!と思い立ったものの、 どこから手を付けたらいいの?😅 という方のために、kaggleのturtorialを日本語で簡単に解説したいと思います 2. turtorialのページ https://www.kaggle.com/learn/overview ここにいくつかのチュートリアルがあり、kaggle内のkernelを使用することでpythonの環境構築をせずとも、ブラウザ上でコーディング&実行が可能です。 kaggleのkernelについてはこちらを参照してください パワーアップしたKernelでKaggleに飛び込もう 3. Machine Learning をやってみる この画像のやつをクリックしてみると、 Level 1 Level 2 それぞれ全8回ほどの記事が出てくるかと思います。ただ、これら二つとも1時間あれば簡単に終わってしまう
Interactively Picking Real-World Objects with Unconstrained Spoken Language Instructions Presented at ICRA-2018 ICRA Best Paper Award on Human-Robot Interaction (HRI). Overview At Preferred Networks, we are applying the latest speech and natural language processing technologies as means of communication between humans and robots. Our latest work has succeeded in building an interactive system to w
通勤にお困りではありませんか? 通勤ラッシュがツラい 都心への通勤ラッシュは心身ともに疲弊します。毎日の満員電車が億劫で、会社に行きたくないという声も多く聞きます。 乗り換えが面倒 目的地への乗り換え回数が多いとげんなりしますよね。乗り換えのことなど気にせずに、できる限り直通で目的地まで行きたいものです。 作業ができない 通勤時間を有効活用したいという方は多いと思います。しかし、混雑した電車の中でまとまった作業を行うことは困難です。 同じルートの人で集まって、 直通バスで通勤しよう 自由な時間が増える ・通勤に1時間かかっていた場合、1ヶ月で40時間もの自由時間が生まれます ・睡眠するのも作業するのもあなたの自由です 快適な通勤ライフ ・100%座れます ・途中停車なしの直通運転です ・全席ゆったりとしたシートで通勤ができます ご利用の流れ アカウント登録をし 最寄駅と目的駅を入力します。
ケンブリッジ大学ら、ドローンを用いて群衆から暴力行為をする個人をリアルタイムに検出するDeep Learningを用いた上空監視システムを発表 2018-06-08 ケンブリッジ大学、ナショナル工科大学、インド理科大学院の研究者らは、群衆から暴力的な個人を検出するDeep Learningを用いたリアルタイム・ドローン監視システム「Drone Surveillance System(DSS)」を発表しました。 論文:Eye in the Sky: Real-time Drone Surveillance System (DSS) for Violent Individuals Identification using ScatterNet Hybrid Deep Learning Network 著者:Amarjot Singh, Devendra Patil, SN Omkar (赤色が
スタンフォード大学、老眼を矯正するアイトラッカと深度センサを組み合わせた焦点可変レンズシステムを発表 2018-06-10 スタンフォード大学の研究者らは、老眼を矯正するアイトラッカと深度センサを用いた焦点可変レンズシステム「Autofocals」を発表しました。 論文:Autofocals: Gaze-Contingent Eyeglasses for Presbyopes 著者:Nitish Padmanaban, Robert Konrad, Gordon Wetzstein 老眼(正式には老視)とは、高齢になるとレンズの役目をしている水晶体が硬化し、弾性力が低下、近くを見るときに必要なピント合わせができなくなる状態をいいます。本稿は、老視矯正のため、アイトラッカと深度センサからのデータを組み合わせて、自然なリフォーカスができるシステムを提案します。 本提案手法は、アイトラッカを使用
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