自然言語処理（NLP）
上図の例では、「生物」という概念は「植物」と「動物」に分類され、「動物」は「犬」と「猫」に分類され、「猫」は「頭」「胴体」「足」「しっぽ」という属性を持ち、「足」には「肉球」があり…、といった具合に世の中のさまざまな物事を整理することで、モノとモノの関係性や、モノが持つ情報を表現できるといったものがオントロジーです。 （2） コーパス コーパスは、処理するデータを大量に集めたものです。例えばテキストコーパスは文章を大量に集めたもので、新聞記事や雑誌、小説、辞書などが挙げられます。音声コーパスは音声を大量に集めたもので、対話、インタビュー、講演などが挙げられます。 要は、データの集まりのことをコーパスと言いますが、AIにおいてはコーパスを集めることが非常に重要で、コーパスが充実しているかどうかがAIの成否を分けるポイントとなります。 （3） ディープラーニング（深層学習） 次は自然言語処理で
無料のテキストマイニングツールおすすめ5選を紹介！無料版と有料版の違いも解説
AIにおける自然言語処理の分野で注目されているテキストマイニングツールには、無料で利用できるものから有料版のものまでさまざまなツールがあります。 DXに取り組む企業が増える中、マーケティングやコールセンター業務などにテキストマイニングツールを活用する動きもあります。 今回の記事では、そもそもテキストマイニングとは何なのか、無料で利用できるテキストマイニングツールもあわせて詳しく解説します。 テキストマイニングツールの 製品比較記事を見る テキストマイニングとは そもそも、マイニングとは日本語に直訳すると「採掘する」という意味をもつ言葉です。したがって、テキストマイニングとはテキスト（＝文章）からさまざまなデータや情報を抽出する技術のことを指します。 たとえば、「私の名前は山田一郎です。血液型はO型で、今年で35歳になります。出身地は東京都で、現在は千葉県に住んでいます。」というテキストがあ
決算短信と四季報テキスト情報の投資戦略への利用可能性検証
本論文ではテキスト媒体として決算短信と会社四季報に着目し，それらの媒体から共通のテキストマイニング手法で投資情報を抽出することで，両媒体のテキスト情報の特性を比較してその投資情報としての価値を評価した． その結果，両媒体は企業の業績情報を示す類似のテキスト情報ではあるが，含まれている情報は異なっており，投資情報としても異なる効果を持つことが分かった．また両媒体のテキスト情報から抽出された投資情報は，既存の投資戦略とは異なる高い有効性を持ち，特に両媒体に含まれる数値情報の効果を除いても有効性が高い，つまりテキスト情報そのものに投資価値が含まれていることが分かった．これらの効果はサイズ，業種の要因を調整し，売買コストを考慮したものであり，本論文の分析で決算短信，会社四季報から抽出した投資情報は新しい超過収益の源泉になりえることが分かった． 近年，テキスト解析手法の進展とともにファイナンス分野に
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2020/pdf_dir/B1-3.pdf
テキストマイニング 無料ツール by ユーザーローカル
