With all the hype and buzz surrounding NoSQL, I decided to have a look at it. I quickly found that there is not one NoSQL I could learn. Rather, there are various different solutions with different purposes and trade offs. Those various solutions tend to have one thing in common: processing of data in NoSQL storage is usually done using MapReduce framework. Search on MapReduce found various scatte
I have been reading on Join implementations available for Hadoop for past few days. In this post I recap some techniques I learnt during the process. The joins can be done at both Map side and Join side according to the nature of data sets of to be joined. Reduce Side Join Let’s take the following tables containing employee and department data. Let’s see how join query below can be achieved using
J2EEのパターン 山野裕司 <Yamano_Yuji@ogis-ri.co.jp> (株)オージス総研 ∼レイヤアーキテクチャと プレゼンテーションレイヤ∼ 目的 • J2EEアプリケーション開発で用いる パターンの種類の紹介 • レイヤアーキテクチャ、プレゼンテー ションレイヤを設計するためのパターン の紹介 • 設計のコツ 2 目次 • J2EEのパターンとは • レイヤアーキテクチャ • プレゼンテーションレイヤのパターン 3 J2EEのパターンとは 4 J2EEのパターン? • 一般的にJ2EEパターンと呼ばれている のはCore J2EEパターン • しかし、J2EEアプリケーション開発 において、Core J2EEパターン以外の パターンもたくさん使う 5 J2EEのパターンの種類 • 設計パターン POSAパターン、GoFデザインパターン、 PofEAA パターン、Cor
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