よくわからない略語シリーズ「DEI」とは
DEIとは DEI とは、Diversity（ダイバーシティ：多様性）、Equity（エクイティ：公平性）、Inclusion（インクルージョン：包括性）の頭文字をとった略語で、DE&Iと表記されることもあります。 企業や組織において、多様なバックグラウンドを持つ人材を受け入れ、公平に評価し、活躍できる環境を整えることを意味します。 ダイバーシティ（多様性）とは 多様性とは、ある集団の中に異なる特徴や特性を持つ人がともに存在する状態のことです。 この「異なる特徴や特性」には、よくあるものでも、性別、人種、年齢、障がいの有無、宗教、価値観、ライフスタイルなど、さまざまな違いが含まれます。 この多様性を受け入れましょうという取り組みというか心構えというかです。 多様性は、企業や組織、社会にとって大きなメリットをもたらすものです。 新たな視点やアイデアを生み出し、公平性と正義を実現し、社会の課題
人間や生成AIのバイアスと多様性は両立できるのか｜増井 光生🎈
ここで問題になるのが偏見やバイアスです。 誰しもが持っていて、無意識に起こるものなので対策しづらいです。 バイアスとはめんどいのでここはBardに書かせました。 バイアスとは、認識の歪みや偏りを表現する言葉です。 人の思考や行動に特定の偏りをもたらす思い込みや、得られる情報が偏っていることによる認識の歪みのことを指します。 バイアスは、誰もが持っているものです。経験や思い込み、周りの環境などによって、物事を非合理的に判断してしまうことがあります。 バイアスは、ビジネスシーンでも問題になることがあります。 たとえば、人事評価において、ある特定の属性を持つ人に対して偏った評価を下してしまうことがあります。 また、マーケティングにおいて、特定の属性を持つ人に対して偏った情報を発信してしまうことがあります。 バイアスを認識し、対策を講じることで、より公平で客観的な判断を下すことができます。 バイア
AIの学習データにおける「利用者の悪意によるバイアス」とは
2つ目の方法は、「機械学習による自動検査」です。 悪意のある表現や情報を検出するためのアルゴリズムを開発し、それを用いて自動的に検査します。 この方法は、人間による目視検査に比べて効率的ですが、誤検出や漏れが発生する可能性があります。 実際には、この2つの方法を組み合わせて、より精度の高い検査を行うことが一般的です。 人間による目視検査では、以下の点に注意して検査を行う必要があります。 データの種類や内容に応じて、検査する項目や基準を明確にする 複数の検査員で検査を行い、誤検出や漏れを防ぐ 検査結果を定期的にレビューし、改善を図る 機械学習による自動検査では、以下の点に注意してアルゴリズムを開発する必要があります。 悪意のある表現や情報を十分に学習させる 誤検出や漏れを起こさないように、適切なパラメータを設定する 検査結果を定期的にレビューし、改善を図る AIの学習データを複数のソースから
よくわからない略語シリーズ「GPT」とは
GPTとは 本人に聞いてみましょうか。 Generative Pre-trained Transformerの略 GPTとは、「Generative Pre-trained Transformer」の略称で、OpenAIが開発した自然言語処理に特化したニューラルネットワークのモデルです。GPTは、大量のテキストデータを学習して、自然言語生成、文章の自動翻訳、質問応答、文章要約、言語リングなどのタスクを実行することができます。 GPTは、トランスフォーマー（Transformer）アルゴリズムを採用しており、特に自然言語処理において、長いアルゴリズムを扱う上で有効な構造として知られています。GPT-3は、2020年にリリースされた最新のバージョンであり、膨大なデータと計算資源を使って学習され、驚異的な自然な文章生成能力を持っていることで有名です。 ChatGPT なんのこっちゃですね。 GP
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