シンギュラリティとは？そもそも認識しているのかも兼ねてわかりやすく説明するようGPT-4とGemini Advancedに聞いてみます。 関連記事：需要があるみたいなのでGPT-4とGemini Advancedを比較してみた GPT-4に聞いてみる シンギュラリティとは、技術的特異点を意味し、人工知能（AI）やその他の技術が急速に進化し、人間の知能を超える時点を指します。 この時点を越えると、AIが自己改善を繰り返すことで、予測不能な変化が起こるとされています。 この概念は、技術の進歩が指数関数的なペースで加速し続けるというアイデアに基づいており、その結果、人間の生活や社会に大きな変革をもたらすと考えられています。 シンギュラリティがもたらす変化は、医療、経済、教育といったあらゆる分野に影響を及ぼす可能性がありますが、これが現実に起こるか、いつ起こるかについては、専門家の間でも意見が分か

会社のダミーデータ作成にあたる基本事項を作成 「架空の会社のダミーデータを作りたいです。 ダミーデータには普通どんな情報が載りますか？」とChatGPTに聞いてみます。 会社名: 架空のユニークな名前。 業種: どのような業界に属しているか（例：IT、製造、サービス業など）。 住所: 架空の住所。実在する住所を使用しない。 設立年月日: 会社が「設立された」とされる日付。 従業員数: 会社に勤める架空の従業員の数。 年間売上高: 架空の金額で、リアルな範囲内で設定。 連絡先情報: 電話番号やメールアドレスなど、実在しないがリアルに見える連絡先。 ウェブサイト: 実在しないウェブサイトのURL。 社長またはCEOの名前: 架空の人物の名前。 事業内容: 会社が行っているとされる事業の説明。 会社名: hen皇帝tai 業種: ジュエリーブランド 住所: 架空の住所。実在する住所を使用しない。

#前提： 架空の日本の会社のダミーデータを作りたいです。 基本的にあなたにお任せしますが、実際に存在しない企業である必要があります。 #指示： 架空の{会社概要} を以下のリスト形式で作成して下さい。 ##会社概要: - 業種: - 設立年月日: - 製品またはサービスの概要1: - 製品またはサービスの概要2: - 製品またはサービスの概要3: - 資本金: - 2019年売上高: - 2020年売上高: - 2021年売上高: - 2022年売上高: 以下は架空の日本の会社の会社概要の例です。この会社は実在せず、提供されたデータに基づいたものではありません。 会社概要: 業種: 情報技術と人工知能設立年月日: 2016年4月2日製品またはサービスの概要1: AIによる自動翻訳システム「TransLex」製品またはサービスの概要2: クラウド型ビッグデータ解析サービス「DataSpher

先日社外報に載りました。 転職体験記も書いてあるので、投稿企画が鬼タイムリーすぎてびっくりしました。 転職体験記 社外報のインタビューと若干タイムラグがあったので言えてないですが、インタビューの通り、新しい意味のわからないことばっかりやってたらAIの人になってました。 GPTストアタイムリー繋がりで。 推しメン（Canva）が3位になっとるがなGPTストアで推しメンのCanvaたんが3位に上昇してました。 ここ見て1位？ってちょっとびっくりしました本当はこっち トレンド3位こんなのもタイムリーです。 タイムリーって言っていいのかわかんないですけど。 GPTに「日本語で自己紹介してください」はインジェクションになっちゃう？GPTストアの上位は英語ばっかりなので、普段使う時はとりあえず「日本語で何ができるか教えてください」と言ってます。 昨日ふとCanvaたんに「何ができるか日本語で自己紹介し

AIの学習データにおける「社会的なバイアス」とは、AIの学習するデータの中に、社会や文化により形成されたバイアス（先入観・偏見など）が入ってしまうことで、客観的に正確な判断や評価ができなくなることです。 人工知能 （AI） が急速に発展する現在、その技術は様々な分野で活用され、私たちの生活に大きな影響を与えていますが、そこには倫理的な課題も存在しており、そのうちの1つが「社会的なバイアス」です。 今回は、AIの学習データにおける社会的なバイアスの概念、原因、影響、そして対策について詳細に解説していきますのでぜひ最後まで読んでご参考になさってください。 AIの使い方だけでなく、AIが抱える問題点も把握することでより効率的に、よりリスクを抑えた使用ができるようになるでしょう。 社会的バイアスとは、社会や文化によって形成される偏見のことで、個人の判断や行動に影響を与える社会的要因となりえます。

この記事の全てのチャット画像から飛べます。暴挙です。 アイキャッチの画像たちはなんか架空の広告ということで上のディスプレイ広告クリエイターに作ってもらったやーつです。 割と的確なヒアリングをしてくれます。 こちらは聞かれたことに対して答えるだけです。 要望があれば伝えることもできます。 ちなみに「キャッチコピー丸投げ」という無茶振りにも対応します。 いい感じ。私より話上手いですね。 程よきところで「作成してください」と伝えたら作成してくれます。 完成！ ロブスター専門店を立ち上げる際にはこれ使っていいですよ。 まあやっぱり仕上げは人間ですね。 知らんけど。

ChatGPTは世の中で話題になっているものの、上手に使いこなしている人と使い方がいまいちわからない人にわかれてしまっています。 結果として「ChatGPTは使えない」という意見も散見されます。 今回はChatGPTを上手に活用するコツと、最もよく起こるエラーである「途中で止まる」という現象について解説しますので、ぜひ最後まで読んでご参考になさってください。 AI時代、もっと複雑なAIが出てくることも考えられますので、取り残されないようにしましょう。 関連記事：AGIとは？Google DeepMindの論文「AGI（汎用人工知能）のレベル」を読むために必要な知識について解説 ChatGPTが途中で止まる理由まずはChatGPTの最も頻発するエラーである「途中で止まる」という現象について解説します。 途中で止まるのは、以下のような理由が挙げられます。 アクセスが集中している回答が長すぎる→

AGIとは？Google DeepMindの論文「AGI（汎用人工知能）のレベル」を読むために必要な知識について解説 2023年11月4日にGoogle DeepMindにより“Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI”（AGIのレベル：AGI への道における実用化の進展）という論文が公開されたました。 この論文は、AGI（Artificial general intelligence：汎用人工知能）モデルとその前駆体の機能と動作を分類するためのフレームワークに焦点を当てています。 今回はこの論文の趣旨を理解するために必要なAGIとは何なのかを解説していきます。 関連記事：プロンプト集「プロンプトパーク」とは？ChatGPTや他のサービスとも比較！ AGIとはAGI（Artificial general inte

ChatGPTをはじめとするLLM（大規模言語モデル）は、実は推論が得意ではありません。 論理的な考え方をして欲しければ、そのような聞き方をしなければなりません。 それがCoT（Chain-of-Thought）プロンプティングです。 今回はCoTプロンプティングについて解説しますので、ぜひ最後まで読んでご参考になさってください。

ChatGPTの生成する回答は時に的外れで、期待する回答を得られるまで何度もやりとりをしている方もいらっしゃいます。 確かにChatGPTはチャットのAIなので「やりとりをしていく」という使い方は間違ってはいないのですが、検索をした方が早いと思うことも多いです。 今回は、ChatGPTから1発で回答を得られる「Zero-shot プロンプティング」を紹介します。 普段ChatGPTと長々と会話している方は、今回の記事を参考にしてみてください。

ラテン語は、そのかっこよさから色々なキャラクターや商品の名前に使用されています。 使う機会はそうないかもしれませんが、かっこいいから使いたいという方も多いのではないでしょうか。 今回は、そのラテン語を使う方法を紹介し、なぜかっこいいのか、理由も解説します。 ラテン語を使えるようになれば、何気にあらゆるシーンで他の人よりも進んでるかっこいいイメージを与えるようになるでしょう。 かっこいいラテン語の探し方まずは、かっこいいフレーズや単語を見つける必要があります。 とはいえ、大体かっこいいのでそこまで苦労する必要はありません。 ChatGPTに翻訳させる2023年初旬から、急激にユーザーが増えたChatGPTですが、自然言語（人々が日常的に使っている言葉）を上手に使えることが大きな特徴です。 「外国語といえば英語」のような風潮がありますが、ChatGPTは世界中のあらゆる言語を使えるので、当然ラ

プロンプトエンジニアになるために必要な7つのスキル 2023.11.23 ChatGPTの日本語プロンプトの使い方を解説 2023.11.14 ChatGPTのプロンプトとは？作成のコツや活用できる例文も紹介 2023.11.14 ChatGPTでビジネス英語のメール作成におすすめのプロンプトを紹介！ 2023.11.18 ChatGPTのゴールシーク（Goal Seek）プロンプトとは？使い方や実践して解説 2023.11.14 新着記事 ChatGPTのZero-Shot（ゼロ・ショット）プロンプティングを解説 2023.11.24 【ChatGPT】研究テーマが思いつかない人向けのプロンプト 2023.11.24 プロンプトエンジニアになるために必要な7つのスキル 2023.11.23 ChatGPTはもう古い？時代遅れ？ビジネスで代わりに使えるAIを紹介！ 2023.11.23 C

プロンプトエンジニアとは、AIにタスクを指示するために必要なプロンプトを設計、開発、改善を行なう人々のことです。 プロンプトとは、人間がAIに出す適切な指示のことです。 AIがタスクを理解し、より効果的な生成をさせるためにはより複雑なプロンプトの設計が必要となります。 プロンプトを設計する際には、以下の点に注意する必要があります。 AIがタスクを理解するために必要な情報がすべて含まれていることAIが理解しやすい言語で記述されていることAIがタスクを効率的に実行できるように記述されていること関連記事：ChatGPTが使えない？途中で止まった時の対処法や活用のコツを解説 プロンプトエンジニアになるには 世の中にはまだ「プロンプトエンジニア」という肩書きで何かができる、という資格はありません。 そのため、日常的にプロンプトを作成して公開し続けること、もしくは現在あるChatGPTのOpenAIの

ChatGPTが広まってから急激に需要が増えたと言われるプロンプトエンジニアですが、割と別業種と同じで「あるある言いたい病」にかかります。 あくまで見習い意見です。ガチプロンプターは違うかもしれません。 知らんけど。 ChatGPTの広まりたての時ですね。 遊びすぎて詳しくなってしまったせいで、表向きはふざけたAIの活用をしていますが、ちゃんとしてる時もあります。実は。 ある程度使えるようになって思うことあるある時々仕事がなくなるんじゃないかと不安になる市場では需要が増えていくと言われてますけど、別に大したことやってないんですよね。 AIと役割分担すればいいだけだし、聞かれた時もそう答えているのですが、だんだんウェイトがAI寄りになってきている気がします。 自分がサボっているだけかもしれません。 Python忘れる現在では、LLM（大規模言語モデル）を主軸にしたAIが主流なので、機械学習の

正直無理だと思ってんですけど。ワンチャン狙いで。 大規模言語モデル（LLM）とは大規模言語モデル（LLM）とは、膨大な量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルのことです。 LLMは、人間のような自然な言語生成や理解を実現することができます。 LLMは、従来の自然言語処理モデルと比べて、以下の3つの点で大きく異なります。 データ量：LLMは、従来の自然言語処理モデルの100倍以上のテキストデータを使ってトレーニングされます。これにより、より高度な言語の理解と生成が可能になります。 計算量：LLMは、大量の計算量を必要とします。これにより、高性能なハードウェアやクラウドコンピューティングが必要です。 モデルサイズ：LLMは、従来の自然言語処理モデルよりもはるかに大きなモデルサイズを持ちます。これにより、より複雑な言語モデルを構築することができます。 LLMは、さまざまな

自社データとの連携を実現して業務改善を加速する ARSAGA INSIGHT ENGINEはChatGPTの可能性を最大限に活かした、自社専用ソリューションです。 自社データと連携することで繁雑化した社内ナレッジを引き出したり、 AI側からユーザーが実施したいであろう業務を示唆することで、迅速な意思決定や対応を可能にします。 FEATURES 行政／法人向けChatGPTサービス ARSAGA INSIGHT ENGINEの特長 ARSAGA INSIGHT ENGINEは、大量の自社データを効率的に活用、データを高速に処理・分析を可能に。 またビジネスに役立つ洞察を提供することで、業務効率化と生産性向上に貢献します。 自社の様々な情報を 効率的に活用することで 業務時間を大幅削減 規定やマニュアルといった社内データを安全に連携、適切に回答し業務を効率化できます。難しい技術を使うことなく、

AGIとUBIとDEIの3つの愛でできています。プロンプトエンジニア、自称国民的同級生、Google 生成AI learning path、Google GenerativeAI for Educator、Google認定トレーナー。多分社会はもっと良くできると思う知らんけど。

毎日の激務、大変お疲れのことと存じ上げます。 あ、人類じゃなくてAIに言いました。 世間を賑わせているChatGPTですが、使いこなせている方とよくわからん方に見事に二極化している印象です。 知らんけど。

模擬試験 AI Comprehension Test（AI理解度テスト） さあチャレンジを。 背景（6月ぐらい） 最近やたらと資格をとるのですが、どうも実践向きなのか怪しいものも多いです。 Google認定ならまあいいやと思うけど他のWEB周りの資格はなんか胡散臭いというのが本音です。 こんなんなら自分も作れるのではないかと思って「ChatGPT非認定資格試験」を作成したのでぜひチャレンジしてください。 どうせ資格としては使えないし、数ヶ月で効果なくなるけどとりあえず腕試しとしては、アンオフィシャルな場でドヤれるのではないでしょうか？知らんけど。 当たり前のように言いますが、もちろん作ったのはChatGPTご本人です。 ルール 40問中32問以上で合格 試験時間：60分 使用可能ツール：ChatGPT、Bard 採点、時間測定は自己責任で 1.ChatGPTはどのようなAIですか？ a)