IA-32 SIMDの扉
SIMD命令およびアセンブラの基礎 SIMDとは 用語集 開発環境 アセンブラの基礎知識 x87 FPU命令を使用したプログラミング CPUの識別 メモリアドレスのアライメント ラップアラウンド算術と飽和算術 SIMD命令セットの分類と歴史 SIMD命令セットの記述方法 SIMD命令セットの概要 MMX命令セットの概要 SSE命令セットの概要 SSE2命令セットの概要 SSE3命令セットの概要 SSE4命令セットの概要 命令リファレンス データ転送命令 算術命令 比較命令 論理演算命令 シフト命令 シャッフル命令 パックおよびアンパック命令 変換命令 挿入および抽出命令 ブレンド命令 丸め命令 キャッシュ制御命令 その他の命令 プログラミング例 画像処理 音声信号処理 参考資料 参考資料 トップSIMDの扉
SIMD演算 - MUGI COM
C言語でSSEやSSE2を使う方法について。ポイントがいくつかあります。 xmmintrin.hやemmintrin.hをインクルードする SSE命令のみならxmmintrin.h、SSE2命令も使うならemmintrin.h SIMD命令でアクセスするメモリは16バイトアラインメントにする gccの場合、_mm_malloc関数を使えばよい。 MMX命令はAMDのCPUでは使えない Pentium4以降に限定されますが、SSEやSSE2を使うのが良いでしょう。 これらを踏まえて、画像の各ピクセルのRGB値を反転させる例を示します。 各ピクセルは8bitのRGB値が並んでいるものとします。8bitの整数演算を行うので、8bit計算を16個並列で行うSSE2命令を使用します。 最初はSSE2のインクルードファイル。 #include <emmintrin.h> つづいて16バイトアラインメン
Core i7のSSE4.2にも対応、インテル コンパイラーで作るSSE対応プログラム | OSDN Magazine
インテル コンパイラーの特徴の1つに「自動ベクトル化」がある。これはSSE（Streaming SIMD Extensions）と呼ばれるCPUの機能を利用することで数値演算の高速化を図るものだ。インテル コンパイラーは最新のCore i7といったCPUに搭載されているSSE4.2に対応しており、現行のほとんどのインテルCPUにおいて高速化が期待できる。本記事では、インテル コンパイラーでのSSEの使用と、その効果について解説する。 インテル コンパイラーには生成するプログラムの処理速度を向上させるためのさまざまな機能が備えられているが、その1つに「自動ベクトル化（Auto vectorization）」というものがある。これは、forループなど同一の演算を繰り返すような処理を、インテル製のCPUが持つ「SSE（Streaming SIMD Extensions）」という命令群を利用して複
SSE 4に対応した「GCC 4.3.0」がリリース | エンタープライズ | マイコミジャーナル
CやC++など多くのコンピュータ言語に対応するコンパイラセット、「GNU Compiler Collection (GCC) 4.3」がリリースされた。 今回のリリースでは、 Intel Core 2とAMD Geodeプロセッサのサポートを強化。最適化用オプションとして「-mtune=core」と「-march=core2」、「-mtune=geode」と「-march=geode」が追加された。IntelのSIMD拡張命令セット「SSE4 (4.1 / 4.2)」にも対応、45nm世代のCore 2 (Penryn) に追加された54の命令がサポートされている。 Javaコンパイラ (gcj) の見直しも行われ、Javaソースコードの解析にはEclipseのコンパイラ (ecj) が使用されるようになった。その結果、Java 1.5の機能が利用可能となり、フロントエンド部分に確認されて
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