一般化情報量規準(GIC: Generalized Information Criterion)は超難しい - アルゴリズムマニア2.0
モデル選択の勉強を進めていたら、GICが重要な気がしてきたが、難しい。まず、統計科学フロンティア・モデル選択のpage47の式(44)のGICの定義式の意味がよくわからない。最初からつまづいている。リッジ回帰の係数を定めるためのICにRICがあり、これはGICから導出されるらしい。そこで具体例からGICを勉強してみようという魂胆。これはわかりやすそう。正則化局所尤度法に基づく非線形回帰モデリングNONLINEAR REGRESSION MODELING USING REGULARIZED LOCAL LIKELIHOODhttp://ci.nii.ac.jp/naid/10013949301/経済学が例題なので難しい。正則化非線形回帰モデルによる イールドカーブの推定http://www.ism.ac.jp/editsec/toukei/pdf/50-2-149.pdfGICからSPICと
ジャーナリストを中心とした新しいビジネスモデル
最近イランと政治という話題が Twitter を中心に話題になっています。従来、ジャーナリズムといえば取材した情報に編集を加えて媒体に適した形で配信するという、いわばパッケージングされた情報でした。最近では、まずいちはやく情報を配信して、配信しながらニュースの全体像を徐々に形作るプロセス型のジャーナリズムが登場しました。Twitterだけでなく、Guardian のライブブログはその一例です。ジャーナリストがプロセス中心の情報配信になっただけでなく、従来読者と呼ばれていた方もプロセス型になっており、ニュースサイトにそういった機能を組み込んでいるところもあります。CNNが運営している iReport は、市民ジャーナリスト向けの動画サイト。利用者が動画を共有する別サイトとしてではなく、CNNのコンテンツとして記事ページに掲載されており、TV番組まであります。 断片的な情報が有益な情報になる瞬
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