米オハイオ州にある都市ウースター近くにて、おじさんになついたアライグマの子どもたちが目撃されました。思ったよりすごいなついてる……! YouTubeで公開された動画では、小さい3匹のアライグマがおじさんの体にワイワイと登って遊ぶ姿が映されています。しばらく経ってもグルグルと動いておじさんから離れず、頭の上にぺたんと乗って上からのぞいてくるような姿も。 めっちゃ登られてるおじさん 顔に寄られる大人気です おじさんが歩き出すと今度はそれにわちゃわちゃとついて回り、おじさんの右足に両前足でつかまってくる姿も見られます。甘えているみたいでかわいい。 おじさんについてくアライグマの子どもたち 足に掴まる姿がかわいい 動画の説明によると、おじさんは3匹とこの時が初対面。会いに行ったわけではなく、いつの間にかアライグマたちに足を登られていたとのこと。 本来は釣りをしに川にやってきたおじさんでしたが、思わ
How fun is this? TOO FUN. Behold the latest video from art director Kouhei Nakama who uses a variety of generative and particle-based animation techniques to bring 3D figures to life in this motion graphics short aptly titled MAKIN’ MOVES. We marveled last year at another video by Nakama, Cycles. Music by Broke For Free.
5月6日動物病院にて。フィラリアの薬をもらうだけなのにこんなに震えちゃって😭💦 #柴犬 https://t.co/dbUDeDJ6OJ
この人天才かよ。「Big Bong」さんがYouTube上にアップしている「各国の訛りを日本語で再現」した動画「世界の発音」がすごい! 各言語のアクセントの特徴などをよく捉え、とてもユーモラスなセリフで笑いを誘っています。 出典:Ilyabolotov / iStock. by Getty Images ジローラモさん(イタリア人)やダバディさん(フランス人・元サッカー日本代表トルシエ監督の通訳)、韓流スター、パックンさん、ボビー・オロゴンさん、ゾマホンさんなど外国人タレントの訛りを思い起こします。 ロシアとかほんとにロシアだ。冷酷なイメージまで……。 「フランスはとても綺麗な国だけど、あ、日本より安全じゃない。そして、パリに住んでる人は、あ、ウフン、ロマンチックだけどそんなに優しくはない」(フランス人) 耳が良いんだろうなあ。アメリカ英語と英国英語とかちょっと面白い。ロシア語は英語はいっ
There’s no mammal in the world quite like the tree pangolin. Covered in reptilian-like scales that protect it from predators in the wild, the pangolin will curl into a ball when threatened. Unfortunately, such tactics do little to protect it from humans. Superstitions about the unproven healing properties of pangolin scales, and its popularity in the illegal pet trade have taken a serious toll on
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Before we begin, I want you to know I am the type of person who believes that every single animal video is, in the moment I am watching it, the greatest animal video of all time. They are all so delightfully pleasurable. But, since this is the internet, we can’t just be passing out participation trophies to every single animal that walks in front of a camera while a person is filming. (Mainly beca
[VOLUME WARNING] This is what happens when you throw raw audio (which happens to be a cute voice) into a neural network and then tell it to spit out what it's learned. This is a recurrent neural network (LSTM type) with 3 layers of 680 neurons each, trying to find patterns in audio and reproduce them as well as it can. It's not a particularly big network considering the complexity and size of the
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