E-book よりスマートなマルチフィジックスCFD Software Cradle Empowers the Future of Co-simulation
(編注:2020/10/01、2016/07/29、いただいたフィードバックをもとに記事を修正いたしました。) 目次: さまざまな勾配降下法 バッチ勾配降下法 確率的勾配降下法 ミニバッチ勾配降下法 課題 勾配降下法を最適化するアルゴリズム Momentum(慣性) Nesterovの加速勾配降下法 Adagrad Adadelta RMSprop Adam アルゴリズムの可視化 どのオプティマイザを選ぶべき? SGDの並列化と分散化 Hogwild! Downpour SGD SGDのための遅延耐性アルゴリズム TensorFlow Elastic Averaging SGD 最適化されたSGDに対する更なる戦略 シャッフル学習とカリキュラム学習 バッチ正規化 早期終了 勾配ノイズ 結論 参考文献 勾配降下法は、最適化のための最も知られたアルゴリズムの1つです。これまではニューラルネット
この方法は簡単でよいのですが、空間刻み を小さくすると、そ の自乗に比例して時間刻み を小さくしないといけない、という 問題があります。これはフォン・ノイマンの安定性条件といわれるものです。 この限界より大きな時間刻みでは解が発散します。 陰解法のもっとも簡単な形は です。これは の全部についての連立方程式になっていますが、1次 元の場合は簡単に解けるのであまり問題はありません。で、この形では、時間 刻みをどんなに大きくとっても解が不安定になることはない、ということが知 られています。 拡散や熱伝導だとまあこうするしかないみたいなところもあるのですが、陰解 法は流体の数値計算でも広く使われています。これは、流体では CFL 条件と いうものがあり、陽解法では時間刻みが (ここで は音 速)を超えられないからです。 超音速のロケットやミサイルの数値計算ならどうせこの条件が効くのですが、 音速
2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 Durran (1999) 2.1 ( ) ∂T ∂t �κ ∂2 T ∂x2 (2.1) T�x� 0�� f�x� T�0� t��T�L� t��0 T�x� t�� ∞ ∑ m�0 fme�κk2 mt sin�kmx�� (2.2) fm � 2 L � L 0 f�x�sin�kmx�dx� km � mπ L (2.3) Tn j �T�xj� tn� Tn�1 j � Tn j ∆t �κ Tn j�1 � 2Tn j �Tn j�1 ∆x2 (2.4) (∆t �tn�1 � tn� ∆x �xj�1 � xj) Tn Tn�1 ∆t 0� ∆x 0 (2.1) ( ; consistency) f�x� �T0 sink1x (2.4) t �tn Tn j �λn T0 sink1xj� (2.5) λ �1� 2κ∆t ∆
今日は、前回実装した Delaunay 分割のアルゴリズムをわかりやすく解説したいと思う。 まずは、前知識として 『詳解 OpenCV』 の記述をふたたび引用しよう。 外部三角形を作り、その頂点の 1 つを開始点とする(これにより、必ず外側の点から開始されることになる)。 内部の点を追加する。その後、すべての三角形の外接円を探索し、追加した点を含むような三角分割を削除する。 今削除した三角分割の外接円の内部にある、新しい点も含めて、グラフを三角分割し直す。 追加する点がなくなるまで、ステップ 2 に戻って繰り返す。 これをいかに解釈し、ソースコードに落とし込んでいくか。 計算幾何に興味がある方はもちろん、普段ネット上のソースをコピペして『動きさえすればそれでよい』と思っている方にも、この記事がプログラミングの楽しみを知るきっかけになれば幸いである(偉そうなこと言ってごめんなさいごめんなさい
IK を実装して踊れるようになった。 11月2日現在、「きしめん」を踊ってくれる。普通のスピードで再生できれば25秒ぐらい。 http://edv.sakura.ne.jp/mmd/ MMD のフレームは 30fps なので、リアルタイムに再生するなら 1000ms/30=33ms ぐらいで1フレームの処理を終えなければならないのだけど、IK の計算で 30ms ぐらいかかってしまう時もあり(GC のためか)、物理演算までやるのは厳しくなってきた。今でさえちょっと遅いパソコンだとスローモーションになってしまう。あと Firefox より Chrome のほうがかなり速い。 Lat 式から頂点数の少ないモブ子さんに替えてみた。Firefox でもヌルヌル動くはず。ただし Windows の Firefox にはバグがあるので真っ白になることもある。 物理までやったらもうちょっと最適化してみる
原子力安全委員会は、東京電力福島第一原子力発電所事故の発生後、独立行政法人日本原子力研究開発機構(以下「JAEA」という。)の協力を得て、環境モニタリング実測値と緊急時迅速放射能影響予測ネットワークシステム(以下「SPEEDI」という。)等による拡散シミュレーション結果とを比較することなどによって放出源情報(注)を逆推定するとともに、これを用いたSPEEDIによる試算結果を平成23年3月23日~4月27日にかけて公表しています。 また、その放出源情報の逆推定の作業手法及び結果については、平成23年5月12日の原子力安全委員会臨時会議においてJAEAから報告された「福島第1原子力発電所事故に伴う 131 Iと 137 Csの大気放出量に関する試算」(以下「大気放出量試算」という。)の中で説明されています。 この逆推定作業において、JAEAは、SPEEDIに加え、世界版SPEEDI(以下「
We consider the problem of computing the k-sparse approximation to the discrete Fourier transform of an n-dimensional signal. We show: * An O(k log n)-time randomized algorithm for the case where the input signal has at most k non-zero Fourier coefficients, and * An O(k log n log(n/k))-time randomized algorithm for general input signals. Both algorithms achieve o(n log n) time, and thus improve ov
Baseball LABの運用に関するお知らせ 平素よりBaseball LABをご利用いただきまして誠にありがとうございます。2021年シーズンより、下記コンテンツのデータ更新を中止することになりましたので、お知らせいたします。選手データ(一軍・二軍)チームデータ(一軍・二軍)リーグデータ(一軍・二軍)選手検索今日のMVPプロ野球結果予想公示情報契約更改ドラフト情報各コンテンツは順次公開停止となりますが、Baseball LABは新たなコンテンツサービ… 続きを読む ガラパゴス化が進む日本球界のツーシーム 「ツーシーム」と聞いて、どんなボールをイメージするだろうか。一般的なツーシームは、2本の指を縫い目に沿わせた握りで投げ、球速はストレートとほぼ変わらず、利き手側に小さく変化するボールだ。略さずに言えば「ツーシーム・ファストボール(two-seam fastball)」で、回転時に縫い目
工学モデル計算システム 気象を予測する数値計算モデルの計算結果(気象モデル出力データ)を入力値として、工学モデルによってより詳細な風況を予測するソフトウェアです。このモデルでは100m, 10mメッシュの風況分布を得ることができます。 なお、工学モデルは操作性を考慮したソフトウェアになっておりますが、市販の風況解析ソフトウェアと同様、専門的な方を対象とした計算システムです。 *専用ソフトウェアを別途入手し、個人のパソコンにインストールする必要があります (参考) 工学モデルについての概要はこちら LAWEPS に関する本ホームページに記載以外の説明 およびLAWEPSソフトウェアの配布方法について(日本気象協会のHPへ)
環指第3−9−2号 高度化SPEEDI運用の現状 平成19年9月21日 財団法人原子力安全技術センター 1.計算モデルの変更 (従来の計算) 統計気象予測 統計気象予測 (現状の計算) 大気力学モデルによる 大気力学モデルによる 局地気象予測 PHYSIC 局地気象予測 PHYSIC 風速場計算 風速場計算 WIND04 WIND04 風速場計算 風速場計算 WIND21 WIND21 拡散計算 PRWDA 拡散計算 PRWDA 拡散・線量計算 PRWDA21 拡散・線量計算 PRWDA21 線量計算 CIDE 線量計算 CIDE 計算モデルの比較表 従来のSPEEDI 現状のSPEEDI 気 地 象 形 デ ー 表 タ 現 現地気象観測データ (アメダス、自治体) 矩形ブロック 50×50 (500m×500m) 統計予測モデル(∼6時間予測) 質量保
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く