こんにちは、Japan Digital Designのデータサイエンティスト田代です。 私は、資産運用やリスク管理をはじめとする金融実務における課題をファイナンス理論やデータ分析などの技術を駆使して解決する三菱UFJトラスト投資工学研究所(MTEC)の研究員でもあり、機械学習の研究のためにJDDへ出向しています。 2020年12月に開催されたNeurIPSで発表してきましたので、その様子をレポートします。 NeurIPS 2020 NeurIPS (Neural Information Processing Systems) は機械学習分野のトップカンファレンスの1つで、昨今の機械学習・AIブームに伴い、年々注目度・人気が高まっています。特に今回はオンライン開催となったことも相まって、参加者数は約23,000人、発表数は約1,900件と共に過去最高を記録しました。 機械学習の理論的な研究を