PCI-E 4.0がやってきた！ - KaiGaiの俺メモ
突然ですが、サーバを新調しました。 EPYC2搭載サーバ+PCIe4.0対応SSDx4キター。 pic.twitter.com/SB7UxdR6pP— 海外 浩平｜KaiGai Kohei🌻 (@kkaigai) 2021年10月15日 昨年、先行して NVIDIA A100 を調達していたのですが、手持ちのサーバ自体はSkylake-SpでPCI-E 3.0世代なので、まだGPU自体の持つポテンシャルを評価できず・・・といったところでした。 調達したサーバは、Supermicro社のAS-2014CS-TRというモデルで、構成自体は以下の通りとなります。 筐体: AS-2014CS-TR CPU: AMD EPYC 7402P (24C; 2.85GHz) x1 RAM: 128GB [16GB DDR4-3200 (ECC) x8] GPU: NVIDIA A100 (PCI-E;
進捗）SSD-to-GPU ダイレクトSQL実行機能 - KaiGaiの俺メモ
ここ暫くブログでまとめていなかった、SSD-to-GPUダイレクトSQL実行機能の進捗について。 この機能をかいつまんで言うと、NVMe-SSDに格納されているPostgreSQLのデータブロックをGPU RAMに直接転送し、そこでSQLのWHERE句/JOIN/GROUP BYを実行することで見かけ上のI/O量を削減するという代物である。 NVIDIAのTesla/Quadro GPUが対応するGPUDirect RDMA機能を使い、SSD<=>GPU間のデータ転送を仲介するLinux kernel moduleを使えば、CPU/RAMにデータをロードする前にGPU上での処理を行うことができる。 しばらく前からScan系の処理には対応していたが、JOIN/GROUP BYへの対応を加え、さらにPostgreSQL v9.6のCPU並列にも追従したということで、簡単なベンチマークなら取れる
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