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与えられた楽器の音色に近いFM音源パラメータの探索を勾配法で解く方法を解説します これは2020年2月8日に行われた カーネル/VM探検隊@関西 10回目 での発表資料です サンプルコード: https://github.com/Fadis/ifm

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君へ、 つい最近まで、南米で3ヶ月ほどデータエンジニアとして仕事していた。Tシャツで帰ってきて震えた。寒くて。 僕にとって2019年は、あんまりいろんなことが無かったくせに、いや糞ヒマだったからこそ、いろいろ考えることが多い1年だったと思う。最後の3ヶ月以外は、基本的にヒマだった。 過去に僕はベルリンで1年ほど働いていたこと*1があり、まあ結論からいうと音を上げて、日本に逃げ帰ってきた。何がそんなにしんどかったかというと、ベルリンは十分英語で生活できるとはいえ、ドイツ語関連のトラブルシューティングに付き合ってくれるドイツ人の友人を作ることができなかったというのが大きいが、そういう人間関係を構築することが出来なかったことも含めて、当時所属していた会社の上司および同僚と上手くいかなかったのが致命的だった。 とくに、エンジニアの同僚氏、つまり君は、まったく許せなかった。 あれからもう3年も経ち、

チップ部品の実装では、チップサイドボール（またはキャピラリボール）と言って小さなはんだのボールがボディの横についてしまうことがあります。このはんだボールは一般的に一定の大きさや部品一つ当たりの数を超えると、不適合と規定されています。特に非洗浄基板の場合はこの規定が厳しく定められていることが多いようです。 ちなみに、日本溶接協会での品質判定基準は次のようになっています。 http://www.jwes.or.jp/mt/shi_ki/ms/pdf/hinsitu.pdf 「・最小電気的安全設計間隔の50%を超える大きさであってはならない。さらに、600平方 ミリ当たり5個以下とする。」 600平方ミリということは、1インチ（25.4mm）×1インチです。この間に5個以下ということは、実装密度が高い現在では、チップ１個に１つついていれば、ほとんどの場合NGという判定になります。

仕事帰りに、家の最寄駅で倒れているおじいちゃんを助けた。 仕事で遠出して、くたびれて家に帰る途中で。 最寄駅を出ると、腰を折り曲げて何かを探しているおじいちゃんが目についた。 一生懸命何か探してるように見えて、サポートが必要なのかな？と思いつつじーっとみて、でも通り過ぎてしまった。 声をかければよかったかな、思ったけど、きっと大丈夫、と思ってスーパーに入って買い物をした。店を出た時、やっぱり戻って見てみよう、もしも居なければそれはそれで解決したと安心できるし、もしまだ居るならばとても困ってるということだから、助けようと、思った。 戻ると、あろうことかおじいちゃんは倒れていた。 荷物を道に投げだして。 何人かの人はおじいちゃんを横目で見ながらも、酔っ払い？ホームレス？判断がつかなかったと見えてみんな通り過ぎてゆく。 おじいちゃんに近寄ると、思いの外おじいちゃんは目をパッチリと開けて空を見上げ

数学教育を変革するAI、大規模言語モデルを活用した数学問題解決の可能性と課題 数学教育を変革するAI、大規模言語モデルを活用した数学問題解決の可能性 ...

Markdownって何？ Markdown（マークダウン）は、文書を記述するための軽量マークアップ言語のひとつである。本来はプレーンテキスト形式で手軽に書いた文書からHTMLを生成するために開発されたものである。 Markdown - Wikipedia より引用 手軽にきれいに書ける文書フォーマットみたいなやつ。 開くのに専用のソフトは要らず、ブラウザとかでも一応見れるし、プレビューソフトで見ればキレイに表示できる。 文字はもちろん、引用、リンク、画像、表などなどをいい感じに表示できる。 Markdownを使うのにやったこと 1. Markdownエディターの選定 いろんなエディターがあるけど、シンプルで使いやすくて、汎用性の高い「VSCode」を選択。 Visual Studio Code - Code Editing. Redefined リッチなテキストエディターながら、軽量で軽快

Google に限らず、多くの組織では、仕事のかなりの部分をチームによる共同作業で進めています。チームは真の成果を生み出す最小の単位で、画期的なアイデアが生み出され評価される場です。従業員はほとんどの仕事をチームの一員として行います。しかし、チームの対人関係に問題が生じたり、メンバーのスキルが適切でなかったり、あるいはチームとしての目標が明確でなかったりすると、生産性の低下やメンバー間の摩擦が生まれるといった問題が生じかねません。 Google のピープル アナリティクス チームは、「Project Oxygen」というリサーチ プロジェクトによって、「優れた上司の条件」を突き止めることに成功しました。このプロジェクトの成功を受けて、Google の研究者はその後、Google 社内で効果的なチームの特徴を明らかにするため、同じ手法を用いて新たなリサーチを実施しました。アリストテレスの言葉