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(107) 新紙幣発行の裏の狙いとは？ 2024年7月に新紙幣が発行される。一万円、五千円、千円の3券種を改刷する予定で、それぞれ渋沢栄一、津田梅子、北里柴三郎が描かれる。 新紙幣を発行する目的は何だろうか？ 新紙幣には肖像の立体画像が回転する3Dホログラム技術が採用され、偽札を困難にしたと日銀は説明している。その他に (106) 新たなSI接頭語 単位の前に付けられ、10の整数乗を表すための接頭語として、国際単位系では20個のSI接頭語が定められている。 ミリ milli（10-3）、センチ centi（10-2）、キロ kilo（103）、メ (105) インボイス制度の影響について 2023年10月から、消費税のインボイス制度が開始される。 現在、約513万と推計される免税事業者は、そのまま免税事業者でいるか、それとも課税事業者になるか、大きな選択を迫られる。それぞれどのようなメリッ
確率論、統計学関連のWeb上の資料 - yasuhisa's blog
確率論と統計学は俺がまとめるから、他の分野はお前らの仕事な。 確率論 Index of /HOME/higuchi/h18kogi 確率空間 生成されたσ-加法族 確率の基本的性質 確率変数とその分布 分布の例 分布関数 期待値、分散、モーメント 期待値の性質 独立確率変数列の極限定理 大数の弱法則(Weak Law of Large Numbers) 確率1でおこること 大数の強法則 中心極限定理 特性関数 Higuchi's Page Brown運動 Brown運動のモーメントの計算 連続性 Brown運動の構成:Gauss系として Brown運動に関する確率積分 空間L^2の元の確率積分 伊藤の公式(Ito formula) 日本女子大学理学部数物科学科の今野良彦先生のところにあった資料 最尤法とその計算アルゴリズム 収束のモード 大数の法則と中心極限定理 指数分布族モデルにおける最
正社員ポジションはどこへ？ - Chikirinの日記
昨日使ったデータについてさらに調べてみたら、おもしろかったのでまとめておきます。 その中には、昭和62年（1987年）と平成19年（2007年）の比較で次のような数字がありました。 1987年の被雇用者数＝4306万（正規雇用3456万人＋非正規雇用850万人） 2007年の被雇用者数＝5326万（正規雇用3436万人＋非正規雇用1890万人） 2007年のほうは、社民党、民主党、さらに“ロスジェネの味方のふりをしているマスコミ”が「今や会社員のうち35％以上が非正規雇用！」と報じる元データです。 でもよく見ると「あれっ？」と思いませんか？ だってこのデータをみる限り、過去20年で正規雇用数はほとんど変わってないですよね。非正規雇用が増えてるだけなんです。しかも1000万人も！ これだとその意味するところは、「正社員が減って、不安定な非正規雇用が増えた」のではなく、「正社員は減っていない。
統計学の面白さはどこにあるか - hiroyukikojimaの日記
先日、とあるパーティで、統計学者の松原望先生と会った。 松原望先生は、早期からベイズ統計学の重要性を世にアピールしてきた先駆者である。ぼくは、経済学部の大学院在学時に、選択科目ではあったが、松原望先生の「ベイズ統計学」という講義を受け、そこでベイズ理論の指南をしていただいた。ぼくは『確率的発想法』NHKブックスや『使える！確率的思考』ちくま新書の中で、ベイズ理論を紹介していて、それが多くの読者にウケて、この二冊はセールス的にも良い実績を出しているのだけど、正直言ってここに書いてあることの多くは、松原望先生の講義の受け売りである。そういう意味では、下品ないいかたになるが、大学院の数ある講義の中で最も「金に換えることのできた」講義が先生の講義だった、ということになる。 そのときは、放送大学の教材であった『統計的決定』という本を教科書に使った。これがめちゃくちゃいい本で、今でもベイズ統計学に関し
確率分布ライブラリ
/* dist.c */ #include <stdio.h> #include "sslib.h" double qnorm(double u) { static double a[9] = { 1.24818987e-4, -1.075204047e-3, 5.198775019e-3, -0.019198292004, 0.059054035642,-0.151968751364, 0.319152932694,-0.5319230073, 0.797884560593}; static double b[15] = { -4.5255659e-5, 1.5252929e-4, -1.9538132e-5, -6.76904986e-4, 1.390604284e-3,-7.9462082e-4, -2.034254874e-3, 6.549791214e-3,-0.01055762
母平均の信頼区間
母平均の信頼区間 Last modified: Nov 08, 2002 例題： 「31 人の身長の平均値が 157.8 cm，不偏分散が 24.6 であった。母平均値の 95% 信頼区間を求めなさい。」 推定手順: 母分散が既知か未知かでいずれかの方法をとる。 母分散が未知の場合 ケース数，標本平均，標本不偏分散を，それぞれ $n$，$\bar{X}$，$U$ とする。 例題では，$n = 31$，$\bar{X} = 157.8$，$U = 24.6$ である。 自由度が $\nu = n - 1$ の $t$ 分布において，上側確率が $\alpha\ /\ 2$ になる値を $t_{(\alpha\ /\ 2,\ \nu)}$ とする。 $t$ 分布表，または $t$ 分布のパーセント点の計算を参照すること。 例題では，自由度 $30$ の $t$ 分布において，$t_{(
止揚 世論調査
まずはこちらを。 私は某Y売新聞社の世論調査のバイトをしているのですが 世論調査の手法に問題が多いのは確かですね。 Y売の場合はこんなの ①選択肢の種類がたくさん。 →満足or不満足、評価するor評価しない、賛成or反対等々。 選択肢も4段階だったり5段階だったり。 ②回答を誘導する質問項目 →「小泉内閣が行った人道復興支援のための自衛隊派遣を評価するか？」 小泉内閣の自衛隊派遣の是非ではなく、人道的見地での自衛隊派遣の是非に誤解させている。 これでは「評価する」が多くなるのは当然でしょう。 ③調査法が個別面接法。 Y売が行ってる個別面接法は、回答者の家に出向いて調査者が直接質問する、というもの。 →個別面接法は確実に対象者自身に回答してもらえる、ある程度まじめに回答してもらえる、というメリットはある。 が、Y売の場合は問題ばかり。 ・回答者には質問文を見せない。 そのため、質問を誤解され
統計には誤差があるんですってば - マーケットの馬車馬
このブログは最近は隔週刊を目安にしているので、今日はエントリーを書く気はなかったのだが、週末にこんなアツいネタを用意されてしまっては書かないわけにも行かない。これは何かの挑戦ですか朝日新聞社。 要するに、朝日新聞社の社員が小泉首相の靖国参拝についての世論調査の解釈を巡って大激論の末に乱闘騒ぎになって警察が呼ばれた、というしみじみと味わい深いイベントがありました、ということらしい。ただ、筆者はこの乱闘騒ぎそれ自体についてどうこう言うつもりはない。オトコノコたるもの、拳で友情を語り合うのは至極自然な事である。日本が誇るクオリティペーパーの社員が40になっても青春の輝きを保ち続けていたという事実に、筆者は日本の将来の明るい輝きを見た思いがした。後は来月あたりに、彼らが肩を組んで夕日へ向かって歩み去る姿を築地界隈で見る事が出来るかどうか、それだけが関心事だ。 で、一体彼らはどんな問題にその青春の熱
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http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/stat/2008/y/skubostat2008y.pdf
モデルの精度を推定する
データからのサンプリングに基づく手法
正規分布とｔ分布
平均の差の検定（独立なデータ）