さっきTLに流れてきたSVO論文読了。前フレームとの視差で初期位置推定、キーフレームとの視差で更に高精度位置推定、最後に局所的にBAするスレッドと、3D点をベイズ推定する的なスレッドから構成される感じかな。てか、割と良くやるアプローチのような気もする。 — kf (@peisuke) 2014, 6月 18 SVOが使っているのはSophus(Eigenベースの回転群実装)ですが,PTAMはTooNを使っています.回転群以外にも色々あります. http://t.co/871zhcqyl4 — Toru Tamaki (@ttttamaki) 2014, 6月 20 世の中スゲェ人だらけだなぁ。
![画像認識による位置情報取得 – Semi-Direct Monocular Visual Odometry (SVO)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c1ed9d5b29a8d9ad02fce9567f2e80260c360abe/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fblog.negativemind.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2015%2F10%2Fsemi-direct-monocular-visual-od.jpg)